laser_cal

项目名称：激光测距仪

项目介绍

将激光测距仪硬件根据测量方法采集到的数据进行分析处理，得到各种分析结果，包括：

1、数据表部分

• 3个叶片相对角度偏差
• 3个叶片的最大、最小净空及它们对应的转速，3个叶片平均净空和净空浮动范围
• 3个叶片叶根-叶尖扭转角
• 3个叶片塔筒振动主频、振动幅值

2、数据图部分

• 叶根-叶尖测量数据原始图
• 滤波后的塔筒振动时域图
• 快速傅里叶变换（FFT）后的塔筒震动频谱图
• 叶根轮廓拟合图
• 叶尖轮廓拟合图
• 净空-转速分布图

项目运行原理

导入1台风机的2组标准测量数据（定位（locate）数据和测量（measure）数据），输入风机的锥角和轴向倾角，即可得到分析结果。此外本项目还具有：

• 历史测量结果摘要储存为excel，支持全部历史结果总览；
• 每条测量结果全量数据本地保存、一键导入查看历史结果。

项目文件功能

文件名	功能描述
api_test.py	和前端的接口传输
data_analyse_origin.py	调用frequency_filter.py组成的完整的算法代码，包含了data_clean.py中的全部功能。有着完整的注释、检查点和日志输出，不依赖软件即可分析，并添加了画图功能，但分析结果无法自动保存，通常用作算法调试。
data_clean.py	调用frequency_filter.py组成的完整算法代码，但是没有注释、检查点和日志输出，无画图功能。是api_test.py调用的主程序，用于软件部署。
frequency_filter.py	塔筒振动分析，叶根叶尖处塔筒距离计算，是完整算法的重要组成部分，内部有已经被注释掉的塔筒振动画图算法。
orginal_plot.py	读取原始测量数据存储文件夹中的全部数据并绘图，通常用于检验原始数据基本情况。

打包发布

尽可能的防反编译或增加反编译成本（时间、解读）。

第三方依赖包

pip 安装 nuitka、 codeenigma 、cryptography

授权管理 (Cryptography)

生成 RSA 密钥对

执行命令：python keygen.py genkey
输出到 dist/license/ 目录：private_key.pem、public_key.pem

签发 License

# 永不过期
python keygen.py genlicense --expire "never" --product "laser_cal" --version "1.0.0" --licensee "客户名"

# 指定过期日期
python keygen.py genlicense --expire "2027-12-31" --product "laser_cal" --version "1.0.0" --licensee "客户名"

混淆与打包 (CodeEnigma + Nuitka)

# 清理
python build.py --clean

# 混淆 + 编译（standalone 模式）
python build.py

# 混淆 + 编译（单文件模式）
python build.py --onefile

# 混淆 + 编译为可执行程序（推荐生产使用）
python build.py --exe

# 仅编译，跳过混淆
python build.py --skip-obfuscate

# 仅编译为可执行程序（跳过混淆，开发调试用）
python build.py --exe --skip-obfuscate

# 编译为单文件（最便于分发）
python build.py --onefile --skip-obfuscate

# 编译为共享库（原有模式，向后兼容；共享库在windows下为pyd文件，linux下位so文件）
python build.py --module --skip-obfuscate

注意事项
1. --exe （编译为可执行程序后，Node.js 不再需要 Python 环境，可以直接调用） 和 --onefile 模式会将 pandas、numpy、scipy 等大型库一起打包，编译时间较长（Windows 上约 5-15 分钟），产物体积较大（约 200-500MB）。
2. --module 模式编译快（约 30 秒），产物小，但运行时仍需要 Python 虚拟环境。
3. 三种模式均支持 --skip-obfuscate 跳过混淆步骤。
4. license.lic 和 public_key.pem 会自动复制到编译产物目录。
5. node_caller文件夹为 vue3 调用算法示例， 如命令： node -e "require('./node_caller/laser.js').callPython('getpath').then(console.log).catch(console.error)"