基线口径试完: A3 决定性结果 —— 公式确认无疑(fleet_med 在该行集上 100%), 唯一未知是样件行集少 276 行

四个候选全试完, 结论一句话: **差的是行集, 不是公式**。
| 基线算在哪个行集 | fleet_med 不一致 | z 不一致 |
| A1 本器行集(9163) | 528 | 707 |
| A2 全量组(不卡 n>=3) | 3095 | 3823 |
| A3 只用样件那批键(8887) | **0** | **68** |
| A4 跨窗合并(w0127+w0316) | 8337 | 8884 |

⇒ 基线公式确认: median(val) + 1.4826*MAD, 在正确行集上 fleet_med 逐值 100% 一致、z 99.2%(剩 68 处,
疑似 MAD≈0/小样本键的兜底)。剩下唯一未知 = 样件行集比本器少 276 行(3.1%, 全是 n>=3 低样本组, 缺 0 行),
正是这 276 行把 fleet 中位数拉偏了 5~8%(A1 与 A3 的差距全部来自这里)。
行集假设 H1(全覆盖 7 bin)/H2(>=2 bin)/H3(每键前 K 台)/bin 覆盖度阈值 全部过砍 —— 都不成立;
最可能是样件计算时点的记录到达差异, 而非某条筛选规则。

docs §6.4 改成这张决定性对照表 + 过砍假设表, 并保留上轮的自我更正(对拍列名写漏导致的假 0)。

docs/振动六层链_接口规格与缺口_v0.1.md

@@ -117,16 +117,38 @@ MAD=0.80209 → z=−0.3116 · IQR/1.349=1.46899 → z=−0.1701 ·
    Usage）与 `RPM`（`rms_rawRPM_DC`）以及全部波形/谱名。**注意：原先按 `meas_type` /
    `meas_source` 找都不成立，`y_unit` 才是那把钥匙。**
 
-### 6.4 仍未闭合的一件事：`fleet_med` / `z` 的基线口径
-
-`val` 100% 一致、而 `fleet_med` 94%、`z` 92% ⇒ **差在基线怎么算**，不在取值。已排除：
-按我当前这套行集算 `median(val)` + `1.4826×MAD`（单点验中、整体 94%）。
-待试的候选（按可能性排序）：① 基线用**未过 `n≥3`** 的全量组；② 基线**跨窗合并**（w0127+w0316）；
-③ 尺度用**样件那批机组**的 MAD（即基线集合 = 样件行集，而非本器行集）；④ 截尾/加权（如去掉 n 最小的一档）。
-
-★ **一条自我更正**：本轮中途我曾用"值不一致 = 0"的说法，那是探测脚本里对拍列名写漏（`fleet_med`/`z`
-在样件侧没有配对的 `_本` 列，被 `continue` 跳过了）造成的假象；以上表格是 `rudong_fusion_run.py --verify`
-（本器自带、三列都查）给出的**真数**。留在这里以免下次又被同一类"对拍自己骗自己"骗到。
+### 6.4 仍未闭合的一件事：样件的**行集**（不是公式）
+
+本轮把 §6.4 的候选试完了，得到一个**决定性的结论**：
+
+| 基线算在哪个行集上 | `fleet_med` 不一致 | `z` 不一致 |
+|---|---:|---:|
+| A1 本器行集（9,163 行，= 量纲闸 + n≥3） | 528 | 707 |
+| A2 全量组（不卡 n≥3） | 3095 | 3823 |
+| **A3 只用样件那批键（8,887 行）** | **0** | **68** |
+| A4 跨窗合并（w0127+w0316） | 8337 | 8884 |
+
+⇒ **基线公式已经确认无疑**：在**正确的行集**上算 `median(val)` + `1.4826×MAD`，`fleet_med` 逐值 **100% 一致**，
+`z` 99.2% 一致（剩 68 处，疑似 `MAD≈0`/小样本键的兜底规则）。
+
+⇒ 剩下的唯一未知是**样件的行集比本器少 276 行**（3.1%，全是 `n≥3` 的低样本组，缺 0 行）。
+那 276 行会**抬高/压低同一键的 fleet 中位数**，于是基线整体偏 5–8% —— A1 与 A3 的差距就来自这里。
+试过的行集假设全部**过砍**（都不成立）：
+
+| 假设 | 结果 |
+|---|---|
+| H1 该机组在该 sensor/meas 下覆盖全部 7 个 bin | 9,163 → 966 行（砍掉太多） |
+| H2 覆盖 ≥ 2 个 bin | → 6,847 行（砍掉太多） |
+| H3 每键取 n 最大的前 K 台（K=20/24/28/34） | → 6,250 / 7,106 / 7,878 / 8,762 行（K=34 仍多 125 行） |
+| bin 覆盖度阈值（已试 3…20） | 9,163 → 8,981（th=5）→ 8,933（th=10）→ 7,463（th=16，开始缺行） |
+
+★ **一条自我更正**：上一轮我曾用"值不一致 = 0"的说法，那是探测脚本里对拍列名写漏（`fleet_med`/`z`
+在样件侧没有配对的 `_本` 列，被 `continue` 跳过了）造成的假象；以上表格是真数。
+留在这里，以免下次又被同一类"对拍自己骗自己"骗到。
+
+**下一步只剩一件事**：把那 276 行"样件为什么没收"钉死（最可能是样件计算时点的记录到达差异，
+而不是一条筛选规则 —— 若是规则，H1/H2/H3 或覆盖度阈值里总该有一个正好命中）。钉死之后
+`fleet_scalar_z` 即可正式转 raw-derived。
 
 ### 6.5 结论