2.87.0 导出 Word 带图形: 旧版导出从无图片代码(新功能) => report_export 加 _figure_png(matplotlib Agg: 瀑布/归因/可靠性/帕累托/四象限/故障率) + to_docx add_picture(6.4in); 本地 docx 6 图 6 引用; 线上 241,710B/n_media 6/drawings 6(实逮: 组件服务被复用未真重启, 结束 18050 进程后生效)

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-2.86.0
+2.87.0

app_backEnd/app_backEnd_guanlan/report_export.py

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-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""报告导出 Word / Excel (2026-08-28 用户令: 导出 demo)。
-
-汇报画布选中的块 → .docx / .xlsx。图表块不丢信息: 转成对应的数据表 —
-Word 里放位图既不可编辑也不能核对, 上报集团要的是能核的数字。
-脱敏跟随受众设置 (上报版沿用服务端 _redact 的规则)。
-"""
-import io, datetime as dt
-
-TITLE = '如东海上风电场 · 运行分析报告'
-
-
-def _fmt(v, n=0):
-    try:
-        return f'{float(v):,.{n}f}'
-    except Exception:
-        return str(v)
-
-
-def blocks_data(fl, blocks, narr=None):
-    """把画布块转成 [(标题, 段落[], 表格{head, rows})] — Word/Excel 共用同一份中间表示。"""
-    E = (fl.get('control') or {}).get('energy') or {}
-    R = fl.get('rel') or {}
-    M = ((fl.get('m8') or {}).get('mtbf')) or {}
-    F = fl.get('faults') or {}
-    FU = fl.get('fus') or {}
-    BD = FU.get('链盘') or {}
-    C = fl.get('control') or {}
-    out = []
-
-    def add(t, paras=None, head=None, rows=None):
-        out.append(dict(title=t, paras=paras or [], head=head, rows=rows or []))
-
-    for k in blocks:
-        if k == 'kpi':
-            add('一、核心指标', head=['指标', '数值', '口径'], rows=[
-                ['上网电量', f"{_fmt(E.get('act'))} MWh", f"理论可发 {_fmt(E.get('theo'))} − 损失 {_fmt(E.get('loss'))}"],
-                ['等效满发小时', f"{_fmt(E.get('eflh'))} h", '上网电量 ÷ (台数×额定容量)'],
-                ['时间可用率', f"{C.get('avail')}%", '分母已剔调度令与低风待机'],
-                ['损失率', f"{E.get('loss_pct')}%", '损失 ÷ 理论可发'],
-                ['平均停机间隔', f"{M.get('MTBF_h')} h", f"停机 {M.get('停机事件数')} 起, 单次均 {M.get('MDT_h')} h; 分母=窗内实测台时"],
-                ['需行动机组', f"{len(BD.get('rows') or [])} 台", f"四源融合判级; 定论 {(FU.get('kpi') or {}).get('定论')} · 预警 {(FU.get('kpi') or {}).get('预警')} · 候选 {(FU.get('kpi') or {}).get('候选观察')}"],
-            ])
-        elif k == 'water':
-            rows = [['理论可发', _fmt(E.get('theo')), '100%']]
-            for x in (E.get('items') or []):
-                rows.append([x['k'], '−' + _fmt(x['loss']), f"{x['loss']/max(E.get('theo') or 1,1)*100:.1f}%"])
-            rows.append(['实际上网', _fmt(E.get('act')), f"{(E.get('act') or 0)/max(E.get('theo') or 1,1)*100:.1f}%"])
-            add('二、发电完成情况', [f"理论可发 {_fmt(E.get('theo'))} MWh = 上网 {_fmt(E.get('act'))} + 损失 {_fmt(E.get('loss'))} MWh, 损失率 {E.get('loss_pct')}%。"],
-                ['项目', 'MWh', '占理论可发'], rows)
-        elif k == 'emon':
-            add('逐月发电', head=['月份', '上网 MWh', '损失 MWh', '损失率', '等效满发 h', '数据覆盖'],
-                rows=[[x['m'], _fmt(x['act']), _fmt(x['loss']), f"{x['loss_pct']}%", _fmt(x['eflh']),
-                       f"{x['cov']*100:.0f}%" + ('(不满月)' if x['cov'] < 0.5 else '')] for x in (E.get('monthly') or [])])
-        elif k == 'blame':
-            cat = lambda kk: '交易与调度侧' if ('限电' in kk or '调度' in kk) else ('设备侧' if kk == '停机' else '运行侧')
-            g = {}
-            for x in (E.get('items') or []):
-                g[cat(x['k'])] = g.get(cat(x['k']), 0) + x['loss']
-            tot = sum(g.values()) or 1
-            add('损失责任分账', ['进设备考核的仅"故障与检修停机"; 限电属交易与调度侧。'],
-                ['责任方', '损失 MWh', '占比'], [[a, _fmt(b), f'{b/tot*100:.0f}%'] for a, b in sorted(g.items(), key=lambda x: -x[1])])
-        elif k in ('ram', 'parts') and (R.get('表')):
-            add('三、设备可靠性' if k == 'ram' else '部件停机明细',
-                [f"总停机 {_fmt(R.get('总停机h'))} h = 设备类 {_fmt(R.get('设备类停机h'))} + 外部类 {_fmt(R.get('外部类停机h'))} (电网/风况/运维操作不计设备可靠性)。"],
-                ['部件', '停机 h', '事件数', 'MTBF h', 'MDT h', '影响台数'],
-                [[x['部件'] + ('(外部)' if x['外部'] else ''), _fmt(x['停机时长h']), x['事件数'],
-                  x['MTBF_h'] or '—', x['MDT_h'], x['影响台数']] for x in (R.get('表') or [])])
-        elif k == 'attrib' and R.get('表'):
-            nr = next((x['停机时长h'] for x in R['表'] if x['部件'] == '无记录停机'), 0)
-            add('归因覆盖', [f"无记录停机 {_fmt(nr)} h, 占总停机 "
-                             f"{nr/max(R.get('总停机h') or 1,1)*100:.1f}% — 属归因缺口, 非无故障; 成因待定。"])
-        elif k == 'pareto':
-            add('四、故障统计', [f"窗内 {_fmt(F.get('total'))} 条报警 / {F.get('n_codes')} 个码。"],
-                ['报警码与名称', '条数'], [[x['k'], _fmt(x['v'])] for x in (F.get('pareto_n') or [])])
-        elif k == 'quad':
-            add('故障模式分型', ['条数高不等于问题严重: 单次时长在分钟级以下的属重复触发, 不应按条数排定优先级。'],
-                ['码', '名称', '条数', '单次中位 s', '影响台数'],
-                [[x['code'], x['k'], _fmt(x['n']), x['med'], x['nt']] for x in (F.get('quad') or [])[:12]])
-        elif k == 'frate':
-            mo = F.get('monthly') or {}
-            add('月度故障率', ['按天归一, 数据不满月单独标注。'], ['月份', '条数', '条/日', '数据覆盖'],
-                [[m, _fmt(v), (mo.get('per_day') or [None])[i] if i < len(mo.get('per_day') or []) else '—',
-                  f"{(mo.get('cov') or [1])[i]*100:.0f}%" if i < len(mo.get('cov') or []) else '—']
-                 for i, (m, v) in enumerate(zip(mo.get('months') or [], mo.get('vals') or []))])
-        elif k == 'units':
-            add('五、重点机组与处置',
-                [f"需跟踪 {len(BD.get('rows') or [])} 台 / 38。瓶颈: " +
-                 ', '.join(f"{v} 台处于「{kk}」环节" for kk, v in (BD.get('stuck') or {}).items()) + '。'],
-                ['机组', '设备状态', '部件', '证据源', '六步进度', '当前环节'],
-                [[r['t'].replace('WTG', '') + '#', r.get('ostate') or '—',
-                  (r.get('part') or '')[:22], '/'.join(r.get('srcs') or []) or '—',
-                  f"{r['done']}/6", r.get('stuck') or '全通'] for r in (BD.get('rows') or [])])
-        elif k == 'chain':
-            add('决策链进度', ['六步: 证据 → 机制 → 判级 → 排期 → 动作 → 验收。'],
-                ['环节', '停滞机组数'], [[kk, v] for kk, v in (BD.get('stuck') or {}).items()])
-        elif k == 'loop':
-            add('六、检修执行与闭环', ['检出 → 换件 → 复测回落的历史例证。'],
-                ['机组', '部件', '换件日期', '换前', '换后', '比值'],
-                [[x['turbine'].replace('WTG', '') + '#', x['component'], x['replace_date'], x['pre'], x['post'], f"{x['ratio']}×"]
-                 for x in (BD.get('closed') or [])])
-        elif k == 'plan':
-            add('七、下期计划与建议', [
-                f"1. 补机制定性 — {(BD.get('stuck') or {}).get('机制', 0)} 台已判级但根因未定, 排期与动作缺乏依据, 建议按预警级优先安排现场检查与取样。",
-                '2. 回收 2025~2026 工单 — 台账止于 2024-11, 本期检修执行与闭环无法自动判定。',
-                '3. 油液采样 — 目前多数机组末样时效偏旧, 仅可作回测锚, 建议纳入定期采样。',
-                '4. 限电侧 — 损失主要发生在交易与调度侧, 设备侧改善空间有限。'])
-        elif k == 'caliber':
-            part = F.get('partial') or []
-            add('八、口径与数据边界', [
-                f"统计期 {fl.get('win')}" + (f"; 其中 {'/'.join(part)} 数据不满月, 月度对比已按天归一, 环比不纳入残月。" if part else '。'),
-                '时间可用率分母已剔除调度令与低风待机; 损失率分母为理论可发, 两者分母不同, 不可直接互推。',
-                f"停机口径: 可靠性按 ≥1h 段计 {_fmt(R.get('总停机h'))} h, 电量账按逐条工况态计; 两者差额为短于 1h 的停机段, 不可相减。",
-                '工单台账 2020-01 ~ 2024-11, 现场未提供 2025~2026, 本报告不对本期检修执行下结论。',
-                '判级由振动/温度/润滑/油液四源融合得出; 行动等级由综合报告出具。'])
-        elif k == 'narr' and narr:
-            add('运行总结', [narr])
-    return out
-
-
-def to_docx(fl, blocks, win, aud='in', narr=None):
-    from docx import Document
-    from docx.shared import Pt
-    from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
-    doc = Document()
-    st = doc.styles['Normal']
-    st.font.name = 'Microsoft YaHei'
-    st.font.size = Pt(10.5)
-    h = doc.add_heading(TITLE, level=0)
-    h.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
-    sub = doc.add_paragraph(f"统计期 {win} ｜ 38 × SWT-4.0-130" + ('  ｜ 上报版(判据门槛与特征频率已脱敏)' if aud == 'up' else ''))
-    sub.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
-    for b in blocks_data(fl, blocks, narr):
-        doc.add_heading(b['title'], level=1)
-        for p in b['paras']:
-            doc.add_paragraph(p)
-        if b['head'] and b['rows']:
-            t = doc.add_table(rows=1, cols=len(b['head']))
-            t.style = 'Light Grid Accent 1'
-            for i, c in enumerate(b['head']):
-                t.rows[0].cells[i].text = str(c)
-            for r in b['rows']:
-                cells = t.add_row().cells
-                for i, c in enumerate(r[:len(b['head'])]):
-                    cells[i].text = str(c)
-    doc.add_paragraph()
-    f = doc.add_paragraph(f"数据源 SCADA 10min · 报警事件 · 工单台账 · CMS 振动 · 油液化验　｜　出件 {dt.datetime.now():%Y-%m-%d}")
-    f.runs[0].font.size = Pt(8.5)
-    buf = io.BytesIO(); doc.save(buf); return buf.getvalue()
-
-
-def to_xlsx(fl, blocks, win, aud='in', narr=None):
-    from openpyxl import Workbook
-    from openpyxl.styles import Font, PatternFill
-    wb = Workbook(); wb.remove(wb.active)
-    hdr_f = Font(bold=True, color='FFFFFF')
-    hdr_b = PatternFill('solid', fgColor='1E4D6B')
-    for b in blocks_data(fl, blocks, narr):
-        name = b['title'].split('、')[-1][:28] or 'sheet'
-        ws = wb.create_sheet(name[:31])
-        r = 1
-        for p in b['paras']:
-            ws.cell(r, 1, p); r += 1
-        if b['paras']:
-            r += 1
-        if b['head']:
-            for i, c in enumerate(b['head'], 1):
-                cell = ws.cell(r, i, c); cell.font = hdr_f; cell.fill = hdr_b
-            r += 1
-            for row in b['rows']:
-                for i, c in enumerate(row[:len(b['head'])], 1):
-                    ws.cell(r, i, c)
-                r += 1
-            for i, c in enumerate(b['head'], 1):
-                w = max([len(str(c))] + [len(str(x[i-1])) for x in b['rows'] if len(x) >= i]) + 2
-                ws.column_dimensions[ws.cell(1, i).column_letter].width = min(w * 1.6, 52)
-    if not wb.sheetnames:
-        wb.create_sheet('空')
-    buf = io.BytesIO(); wb.save(buf); return buf.getvalue()
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""报告导出 Word / Excel (2026-08-28 用户令: 导出 demo)。
+
+汇报画布选中的块 → .docx / .xlsx。图表块不丢信息: 转成对应的数据表 —
+Word 里放位图既不可编辑也不能核对, 上报集团要的是能核的数字。
+脱敏跟随受众设置 (上报版沿用服务端 _redact 的规则)。
+"""
+import io, datetime as dt
+
+TITLE = '如东海上风电场 · 运行分析报告'
+
+
+def _fmt(v, n=0):
+    try:
+        return f'{float(v):,.{n}f}'
+    except Exception:
+        return str(v)
+
+
+def blocks_data(fl, blocks, narr=None):
+    """把画布块转成 [(标题, 段落[], 表格{head, rows})] — Word/Excel 共用同一份中间表示。"""
+    E = (fl.get('control') or {}).get('energy') or {}
+    R = fl.get('rel') or {}
+    M = ((fl.get('m8') or {}).get('mtbf')) or {}
+    F = fl.get('faults') or {}
+    FU = fl.get('fus') or {}
+    BD = FU.get('链盘') or {}
+    C = fl.get('control') or {}
+    out = []
+
+    _cur = ['']                      # ★P101 当前块键（供图形使用）
+
+    def add(t, paras=None, head=None, rows=None):
+        out.append(dict(k=_cur[0], title=t, paras=paras or [], head=head, rows=rows or []))
+
+    for k in blocks:
+        _cur[0] = k
+        if k == 'kpi':
+            add('一、核心指标', head=['指标', '数值', '口径'], rows=[
+                ['上网电量', f"{_fmt(E.get('act'))} MWh", f"理论可发 {_fmt(E.get('theo'))} − 损失 {_fmt(E.get('loss'))}"],
+                ['等效满发小时', f"{_fmt(E.get('eflh'))} h", '上网电量 ÷ (台数×额定容量)'],
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+                ['平均停机间隔', f"{M.get('MTBF_h')} h", f"停机 {M.get('停机事件数')} 起, 单次均 {M.get('MDT_h')} h; 分母=窗内实测台时"],
+                ['需行动机组', f"{len(BD.get('rows') or [])} 台", f"四源融合判级; 定论 {(FU.get('kpi') or {}).get('定论')} · 预警 {(FU.get('kpi') or {}).get('预警')} · 候选 {(FU.get('kpi') or {}).get('候选观察')}"],
+            ])
+        elif k == 'water':
+            rows = [['理论可发', _fmt(E.get('theo')), '100%']]
+            for x in (E.get('items') or []):
+                rows.append([x['k'], '−' + _fmt(x['loss']), f"{x['loss']/max(E.get('theo') or 1,1)*100:.1f}%"])
+            rows.append(['实际上网', _fmt(E.get('act')), f"{(E.get('act') or 0)/max(E.get('theo') or 1,1)*100:.1f}%"])
+            add('二、发电完成情况', [f"理论可发 {_fmt(E.get('theo'))} MWh = 上网 {_fmt(E.get('act'))} + 损失 {_fmt(E.get('loss'))} MWh, 损失率 {E.get('loss_pct')}%。"],
+                ['项目', 'MWh', '占理论可发'], rows)
+        elif k == 'emon':
+            add('逐月发电', head=['月份', '上网 MWh', '损失 MWh', '损失率', '等效满发 h', '数据覆盖'],
+                rows=[[x['m'], _fmt(x['act']), _fmt(x['loss']), f"{x['loss_pct']}%", _fmt(x['eflh']),
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+        elif k == 'blame':
+            cat = lambda kk: '交易与调度侧' if ('限电' in kk or '调度' in kk) else ('设备侧' if kk == '停机' else '运行侧')
+            g = {}
+            for x in (E.get('items') or []):
+                g[cat(x['k'])] = g.get(cat(x['k']), 0) + x['loss']
+            tot = sum(g.values()) or 1
+            add('损失责任分账', ['进设备考核的仅"故障与检修停机"; 限电属交易与调度侧。'],
+                ['责任方', '损失 MWh', '占比'], [[a, _fmt(b), f'{b/tot*100:.0f}%'] for a, b in sorted(g.items(), key=lambda x: -x[1])])
+        elif k in ('ram', 'parts') and (R.get('表')):
+            add('三、设备可靠性' if k == 'ram' else '部件停机明细',
+                [f"总停机 {_fmt(R.get('总停机h'))} h = 设备类 {_fmt(R.get('设备类停机h'))} + 外部类 {_fmt(R.get('外部类停机h'))} (电网/风况/运维操作不计设备可靠性)。"],
+                ['部件', '停机 h', '事件数', 'MTBF h', 'MDT h', '影响台数'],
+                [[x['部件'] + ('(外部)' if x['外部'] else ''), _fmt(x['停机时长h']), x['事件数'],
+                  x['MTBF_h'] or '—', x['MDT_h'], x['影响台数']] for x in (R.get('表') or [])])
+        elif k == 'attrib' and R.get('表'):
+            nr = next((x['停机时长h'] for x in R['表'] if x['部件'] == '无记录停机'), 0)
+            add('归因覆盖', [f"无记录停机 {_fmt(nr)} h, 占总停机 "
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+        elif k == 'pareto':
+            add('四、故障统计', [f"窗内 {_fmt(F.get('total'))} 条报警 / {F.get('n_codes')} 个码。"],
+                ['报警码与名称', '条数'], [[x['k'], _fmt(x['v'])] for x in (F.get('pareto_n') or [])])
+        elif k == 'quad':
+            add('故障模式分型', ['条数高不等于问题严重: 单次时长在分钟级以下的属重复触发, 不应按条数排定优先级。'],
+                ['码', '名称', '条数', '单次中位 s', '影响台数'],
+                [[x['code'], x['k'], _fmt(x['n']), x['med'], x['nt']] for x in (F.get('quad') or [])[:12]])
+        elif k == 'frate':
+            mo = F.get('monthly') or {}
+            add('月度故障率', ['按天归一, 数据不满月单独标注。'], ['月份', '条数', '条/日', '数据覆盖'],
+                [[m, _fmt(v), (mo.get('per_day') or [None])[i] if i < len(mo.get('per_day') or []) else '—',
+                  f"{(mo.get('cov') or [1])[i]*100:.0f}%" if i < len(mo.get('cov') or []) else '—']
+                 for i, (m, v) in enumerate(zip(mo.get('months') or [], mo.get('vals') or []))])
+        elif k == 'units':
+            add('五、重点机组与处置',
+                [f"需跟踪 {len(BD.get('rows') or [])} 台 / 38。瓶颈: " +
+                 ', '.join(f"{v} 台处于「{kk}」环节" for kk, v in (BD.get('stuck') or {}).items()) + '。'],
+                ['机组', '设备状态', '部件', '证据源', '六步进度', '当前环节'],
+                [[r['t'].replace('WTG', '') + '#', r.get('ostate') or '—',
+                  (r.get('part') or '')[:22], '/'.join(r.get('srcs') or []) or '—',
+                  f"{r['done']}/6", r.get('stuck') or '全通'] for r in (BD.get('rows') or [])])
+        elif k == 'chain':
+            add('决策链进度', ['六步: 证据 → 机制 → 判级 → 排期 → 动作 → 验收。'],
+                ['环节', '停滞机组数'], [[kk, v] for kk, v in (BD.get('stuck') or {}).items()])
+        elif k == 'loop':
+            add('六、检修执行与闭环', ['检出 → 换件 → 复测回落的历史例证。'],
+                ['机组', '部件', '换件日期', '换前', '换后', '比值'],
+                [[x['turbine'].replace('WTG', '') + '#', x['component'], x['replace_date'], x['pre'], x['post'], f"{x['ratio']}×"]
+                 for x in (BD.get('closed') or [])])
+        elif k == 'plan':
+            add('七、下期计划与建议', [
+                f"1. 补机制定性 — {(BD.get('stuck') or {}).get('机制', 0)} 台已判级但根因未定, 排期与动作缺乏依据, 建议按预警级优先安排现场检查与取样。",
+                '2. 回收 2025~2026 工单 — 台账止于 2024-11, 本期检修执行与闭环无法自动判定。',
+                '3. 油液采样 — 目前多数机组末样时效偏旧, 仅可作回测锚, 建议纳入定期采样。',
+                '4. 限电侧 — 损失主要发生在交易与调度侧, 设备侧改善空间有限。'])
+        elif k == 'caliber':
+            part = F.get('partial') or []
+            add('八、口径与数据边界', [
+                f"统计期 {fl.get('win')}" + (f"; 其中 {'/'.join(part)} 数据不满月, 月度对比已按天归一, 环比不纳入残月。" if part else '。'),
+                '时间可用率分母已剔除调度令与低风待机; 损失率分母为理论可发, 两者分母不同, 不可直接互推。',
+                f"停机口径: 可靠性按 ≥1h 段计 {_fmt(R.get('总停机h'))} h, 电量账按逐条工况态计; 两者差额为短于 1h 的停机段, 不可相减。",
+                '工单台账 2020-01 ~ 2024-11, 现场未提供 2025~2026, 本报告不对本期检修执行下结论。',
+                '判级由振动/温度/润滑/油液四源融合得出; 行动等级由综合报告出具。'])
+        elif k == 'narr' and narr:
+            add('运行总结', [narr])
+    return out
+
+
+
+# ── ★P101 报告配图（用户令 2026-10-06：导出 word 要有图形）────────────────────────────
+# 说明：页面上的图是前端 SVG 渲染的；Word 里改用 matplotlib 画**同类图**（同数据、同语义），
+#      不经前端字节，保证离线可复现。图类型与页面章节一一对应。
+_CHART_KINDS = {'water', 'blame', 'ram', 'attrib', 'pareto', 'quad', 'frate'}
+
+
+def _figure_png(k, fl):
+    """按块键画一张 PNG（bytes）；不支持的块返回 None。"""
+    import matplotlib
+    matplotlib.use('Agg')
+    import matplotlib.pyplot as plt
+    from matplotlib import font_manager  # noqa: F401
+
+    E = (fl.get('control') or {}).get('energy') or {}
+    Rl = fl.get('rel') or {}
+    F = fl.get('faults') or {}
+    try:
+        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'SimHei', 'DejaVu Sans']
+        plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+    except Exception:
+        pass
+    fig = None
+    try:
+        if k == 'water':
+            items = list(E.get('items') or [])
+            labels = ['理论可发'] + [str(x.get('k')) for x in items] + ['实际上网']
+            vals = [float(E.get('theo') or 0)] + [-float(x.get('loss') or 0) for x in items] + [float(E.get('act') or 0)]
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.2, 3.2), dpi=170)
+            colors = ['#1E7FC2'] + ['#C8302B'] * len(items) + ['#2E8B57']
+            ax.bar(range(len(vals)), vals, color=colors)
+            ax.set_xticks(range(len(vals)))
+            ax.set_xticklabels(labels, fontsize=8, rotation=18)
+            ax.axhline(0, color='#888', lw=.8)
+            ax.set_title('发电完成（瀑布）', fontsize=10)
+            ax.grid(axis='y', ls=':', alpha=.35)
+        elif k in ('blame', 'attrib'):
+            if k == 'blame':
+                cat = lambda kk: '交易与调度侧' if ('限电' in kk or '调度' in kk) else ('设备侧' if kk == '停机' else '运行侧')
+                g = {}
+                for x in (E.get('items') or []):
+                    g[cat(x.get('k'))] = g.get(cat(x.get('k')), 0) + float(x.get('loss') or 0)
+                title = '损失归因'
+            else:
+                g = {str(x.get('部件')): float(x.get('停机时长h') or 0) for x in (Rl.get('表') or [])}
+                title = '停机时长归因'
+            items = sorted(g.items(), key=lambda kv: -kv[1])[:10]
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.2, 3.0), dpi=170)
+            ax.barh([a for a, _ in items][::-1], [b for _, b in items][::-1], color='#C8302B')
+            ax.set_title(title, fontsize=10)
+            ax.grid(axis='x', ls=':', alpha=.35)
+        elif k == 'ram':
+            rows = (Rl.get('表') or [])[:10]
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.2, 3.0), dpi=170)
+            ax.bar([str(x.get('部件'))[:10] for x in rows], [float(x.get('停机时长h') or 0) for x in rows], color='#D99A2B')
+            ax.set_title('可靠性（按部件停机时长）', fontsize=10)
+            ax.tick_params(axis='x', labelrotation=20, labelsize=8)
+            ax.grid(axis='y', ls=':', alpha=.35)
+        elif k == 'pareto':
+            rows = sorted(((str(x.get('k')), float(x.get('v') or 0)) for x in (F.get('pareto_n') or [])),
+                          key=lambda kv: -kv[1])[:12]
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.2, 3.0), dpi=170)
+            ax.bar([a[:12] for a, _ in rows], [b for _, b in rows], color='#1E7FC2')
+            tot = sum(b for _, b in rows) or 1
+            cum, acc = [], 0.0
+            for _, b in rows:
+                acc += b
+                cum.append(acc / tot * 100)
+            ax2 = ax.twinx()
+            ax2.plot(range(len(cum)), cum, color='#C8302B', marker='o', ms=3)
+            ax2.set_ylim(0, 105)
+            ax.set_title('报警帕累托', fontsize=10)
+            ax.tick_params(axis='x', labelrotation=20, labelsize=8)
+            ax.grid(axis='y', ls=':', alpha=.35)
+        elif k == 'quad':
+            pts = [(float(x.get('x') or 0), float(x.get('y') or 0), str(x.get('k') or '')) for x in (F.get('quad') or [])]
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.6, 4.0), dpi=170)
+            if pts:
+                ax.scatter([p[0] for p in pts], [p[1] for p in pts], s=26, color='#1E7FC2')
+                for x, y, lab in pts[:20]:
+                    ax.annotate(lab[:8], (x, y), fontsize=6, xytext=(2, 2), textcoords='offset points')
+            ax.set_title('故障四象限', fontsize=10)
+            ax.grid(ls=':', alpha=.35)
+        elif k == 'frate':
+            mo = (F.get('monthly') or {})
+            months, vals = list(mo.get('months') or []), list(mo.get('vals') or [])
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.2, 2.8), dpi=170)
+            ax.plot(range(len(vals)), vals, color='#C8302B', marker='o', ms=3)
+            ax.set_xticks(range(len(months)))
+            ax.set_xticklabels([str(m)[-2:] for m in months], fontsize=8)
+            ax.set_title('故障率（月）', fontsize=10)
+            ax.grid(ls=':', alpha=.35)
+        if fig is None:
+            return None
+        buf = io.BytesIO()
+        fig.tight_layout()
+        fig.savefig(buf, format='png')
+        plt.close(fig)
+        return buf.getvalue()
+    except Exception:
+        try:
+            if fig is not None:
+                plt.close(fig)
+        except Exception:
+            pass
+        return None
+
+
+def to_docx(fl, blocks, win, aud='in', narr=None):
+    from docx import Document
+    from docx.shared import Pt
+    from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
+    doc = Document()
+    st = doc.styles['Normal']
+    st.font.name = 'Microsoft YaHei'
+    st.font.size = Pt(10.5)
+    h = doc.add_heading(TITLE, level=0)
+    h.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    sub = doc.add_paragraph(f"统计期 {win} ｜ 38 × SWT-4.0-130" + ('  ｜ 上报版(判据门槛与特征频率已脱敏)' if aud == 'up' else ''))
+    sub.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    for b in blocks_data(fl, blocks, narr):
+        doc.add_heading(b['title'], level=1)
+        _png = _figure_png(b.get('k'), fl) if b.get('k') in _CHART_KINDS else None
+        if _png:
+            try:
+                from docx.shared import Inches
+                doc.add_picture(io.BytesIO(_png), width=Inches(6.4))
+            except Exception:
+                pass
+        for p in b['paras']:
+            doc.add_paragraph(p)
+        if b['head'] and b['rows']:
+            t = doc.add_table(rows=1, cols=len(b['head']))
+            t.style = 'Light Grid Accent 1'
+            for i, c in enumerate(b['head']):
+                t.rows[0].cells[i].text = str(c)
+            for r in b['rows']:
+                cells = t.add_row().cells
+                for i, c in enumerate(r[:len(b['head'])]):
+                    cells[i].text = str(c)
+    doc.add_paragraph()
+    f = doc.add_paragraph(f"数据源 SCADA 10min · 报警事件 · 工单台账 · CMS 振动 · 油液化验　｜　出件 {dt.datetime.now():%Y-%m-%d}")
+    f.runs[0].font.size = Pt(8.5)
+    buf = io.BytesIO(); doc.save(buf); return buf.getvalue()
+
+
+def to_xlsx(fl, blocks, win, aud='in', narr=None):
+    from openpyxl import Workbook
+    from openpyxl.styles import Font, PatternFill
+    wb = Workbook(); wb.remove(wb.active)
+    hdr_f = Font(bold=True, color='FFFFFF')
+    hdr_b = PatternFill('solid', fgColor='1E4D6B')
+    for b in blocks_data(fl, blocks, narr):
+        name = b['title'].split('、')[-1][:28] or 'sheet'
+        ws = wb.create_sheet(name[:31])
+        r = 1
+        for p in b['paras']:
+            ws.cell(r, 1, p); r += 1
+        if b['paras']:
+            r += 1
+        if b['head']:
+            for i, c in enumerate(b['head'], 1):
+                cell = ws.cell(r, i, c); cell.font = hdr_f; cell.fill = hdr_b
+            r += 1
+            for row in b['rows']:
+                for i, c in enumerate(row[:len(b['head'])], 1):
+                    ws.cell(r, i, c)
+                r += 1
+            for i, c in enumerate(b['head'], 1):
+                w = max([len(str(c))] + [len(str(x[i-1])) for x in b['rows'] if len(x) >= i]) + 2
+                ws.column_dimensions[ws.cell(1, i).column_letter].width = min(w * 1.6, 52)
+    if not wb.sheetnames:
+        wb.create_sheet('空')
+    buf = io.BytesIO(); wb.save(buf); return buf.getvalue()

app_common/app_common_guanlan/version.py

@@ -24,7 +24,7 @@ import json
 import pathlib
 
 NAME = '观澜·如东样板 v2'
-VERSION = '2.86.0'         # ★ 版本只改这里
+VERSION = '2.87.0'         # ★ 版本只改这里
 EDITION = 'offline-single-package'
 PACKAGE_STEM = 'app_guanlang'           # 交付包文件名前缀（用户令 2026-09-17）
 
@@ -54,6 +54,9 @@ BUMP_RULE = ('改动落在"解决方案/架构/核心功能" → 大 +1（中/
 #   level: major/minor/patch 表示这一版**相对上一版**是哪一级变化；legacy 表示该版用的是
 #   旧编号体系（0.x，未按本规则），仅作历史对账用。
 HISTORY: tuple[dict, ...] = (
+    dict(version='2.87.0', date='2026-10-06', level='minor',
+         title='导出 Word 带图形：后端按章节生成 matplotlib 图并嵌入 docx',
+         note='用户令：修「汇报定制 → 导出 word」生成的文档里**没有图形**的问题。**先查清性质**：v2.9.2 的导出实现（`src/windscada/report_export.py`，179 行）只导入 `Document/Pt/WD_ALIGN_PARAGRAPH`，**从来没有任何图片代码** ⇒ 这不是回归，而是**新功能**。而依赖里已有 `matplotlib 3.11 · python-docx 1.2 · openpyxl` ⇒ 后端具备能力。**实现**（`app_backEnd/app_backEnd_guanlan/report_export.py`）：① `blocks_data()` 的每条中间表示带上所属块键 `k`（用可变持有者，最小改动）；② 新增 `_figure_png(k, fl)`：用 matplotlib(Agg) 按块键画同类图 —— 二、发电完成（瀑布）· 损失归因/停机时长归因（横向条形）· 可靠性（按部件停机时长）· 报警帕累托（柱+累计线）· 故障四象限（散点）· 故障率（月度折线），中文字体回退 Microsoft YaHei/SimHei；③ `to_docx()` 在该块标题之后、正文之前 `add_picture(..., width=6.4in)`（与页面版式一致）。**本地验证**：以真实 `/api/fleet` 夹具调 `to_docx(blocks=kpi,water,emon,blame,ram,pareto,quad,frate)` ⇒ docx 241,665 B、`word/media/image1..6.png` **6 张**、`<w:drawing>` **6 处** ✓。**线上验证**：部署后先重启组件服务（首次 `stop/start` 后接口仍返回 39,943 B 纯文本 ⇒ **实逮**：算法进程被"复用"未真正重启、旧模块仍在内存 ⇒ **结束 18050 进程再拉起**）⇒ 复验 `/api/rpt_export?fmt=docx&…` ⇒ **200 · 241,710 B · n_media 6 · drawings 6** ✓。**说明**：Word 里的图是由同一份数据在 **Python 侧重绘**的同类图（语义一致、数据同源），与页面上的 SVG 图形**不保证像素一致**；若要求与页面**完全一致**，需改为"前端把 SVG 转 PNG 回传后端嵌入"，属额外工作量（可选）。'),
     dict(version='2.86.0', date='2026-10-06', level='minor',
          title='汇报定制：章节正文渲染器从 v2.9.2 原文移植（此前为空实现）',
          note='用户反馈：「汇报定制」页面与原页面不一致。**实逮根因**：Vue 版里两块是**空实现** —— `factsHtml = computed(() => "")` 与 `blockHtml = () => ""` ⇒ 选中任何章节，纸面上**什么都不渲染** （而一致性判据只比默认视图「预览为空」⇒ 两边一致 ⇒ 判据 15/15 也没发现）。**修**：把 v2.9.2 的 `rptFacts` / `rptK` / `rptBlock`（app.js 第 531–571 行）**原文移植**为 `src/lib/reportBlocks.ts`（工厂形式接收注入的 t/fmt/esc/dv/displayText/chart/SYS_KEY/sysName/stateChip/unitNo/STEP/winName/语言包/RPT/FACTS），仅做机械适配：`CH.x(` → `chart("x", `、`D.` → `d.`、`BD` 明确为 `d.fus.链盘`（旧页 app.js:541 的原始定义）。同时在 Report.vue 接线 `blockHtml/factsHtml`，并让 App 为 report 页签补取 `/api/facts`（事实卡契约来源）。**过程实逮（自身缺陷，均已修）**：① 抽取旧码时少取一行 ⇒ 括号不闭合（构建报 Unexpected end of file）；② 重复导入 winName（Identifier already declared）；③ 语言包导出名是 `ZH` 而非 `zh`。**验证（真应用 jsdom · 点「月报」预设）**：`BEFORE_ELS 1` ⇒ `AFTER_ELS 575 · BLOCKS 10 · CHART_HOSTS 4 · TEXT_LEN 4180`，正文首段为「观澜 · 运行分析报告 / 统计期 2026年 ｜ 38 台 / 9 个章节 / 250,744MWh 上网电量 / 理论可发 287,713 / 1,650h 等效满发小时 / 94.8% 时间可用率 / 12.8% 损失率 / 36,968 MWh / 172h 平均停机间隔 …」，`ERRS 0` ✓。'),

docs/src/数据要求说明_观澜_2.86.0.md → docs/src/数据要求说明_观澜_2.87.0.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 数据要求说明 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.86.0
+# 数据要求说明 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.87.0
 
 ## 1 文档说明
 

docs/src/系统设计说明_观澜_2.86.0.md → docs/src/系统设计说明_观澜_2.87.0.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 系统设计说明 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.86.0
+# 系统设计说明 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.87.0
 
 ## 1 文档说明
 
@@ -6,19 +6,19 @@
 
 ### 1.1 目的与范围
 
-本文是"观澜 v2（风电场智能分析系统）"（海上风电场智能分析离线系统）的设计说明（下称"本系统"），面向版本 2.86.0；内容以样本风电场（下称"本场"）为依据，样本场实测日期为 2026-09-22，说明本系统"由哪些部分组成、各部分怎么实现、数据从哪来到哪去、判据写在哪里、怎么验证、边界在哪里"。
+本文是"观澜 v2（风电场智能分析系统）"（海上风电场智能分析离线系统）的设计说明（下称"本系统"），面向版本 2.87.0；内容以样本风电场（下称"本场"）为依据，样本场实测日期为 2026-09-22，说明本系统"由哪些部分组成、各部分怎么实现、数据从哪来到哪去、判据写在哪里、怎么验证、边界在哪里"。
 
 本文覆盖十五个设计面：总体架构与分层、目录结构与路径真源、数据接入与重算链、判级与算法、时间窗口径、服务与前端、本体与知识层、本机模型接入、运维控制台与重算编排、安装与服务化与版本管理、质量保证、安全与离线边界、可移植性与资源占用、多场适用性与换场迁移、已知边界与未实现。
 
-本文不重复需求条目本身（那是《需求分析_观澜_2.86.0.docx》的职责），也不重复操作步骤的逐步手册（那是 docs/重算操作手册_v0.1.md 与《使用说明书》v0.2（随包 docs/）的职责）；本文只回答"设计上为什么这样、落在哪个文件的哪一处、用什么机器守卫保证它不漂移"。
+本文不重复需求条目本身（那是《需求分析_观澜_2.87.0.docx》的职责），也不重复操作步骤的逐步手册（那是 docs/重算操作手册_v0.1.md 与《使用说明书》v0.2（随包 docs/）的职责）；本文只回答"设计上为什么这样、落在哪个文件的哪一处、用什么机器守卫保证它不漂移"。
 
 ### 1.2 读者与用法
 
 现场运维与检修人员可看第 3 章、第 7 章、第 8 章、第 11 章，了解自己能点到的页面背后读的是什么口径；场站管理人员与换场交付人员可看第 6 章、第 7 章、第 16 章、第 17 章，了解判级与可靠性指标的口径与边界，以及换场时要重新标定哪些参数；研发与交付人员应通读全文，重点是第 4 章、第 5 章、第 12 章、第 13 章；验收方可直接按第 13 章的质量门与附录 A 的编写依据逐条复核。
 
-### 1.3 与《需求分析_观澜_2.86.0.docx》的对应关系
+### 1.3 与《需求分析_观澜_2.87.0.docx》的对应关系
 
-需求分析写"要什么、为谁、优先级与验收门"，设计说明写"怎么实现、落在哪、如何自证"。两文的章节对应关系如表 1-1 所示；与《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》的数据侧口径去向见 16.6 节。
+需求分析写"要什么、为谁、优先级与验收门"，设计说明写"怎么实现、落在哪、如何自证"。两文的章节对应关系如表 1-1 所示；与《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》的数据侧口径去向见 16.6 节。
 
 | 本文章节 | 需求分析对应章 | 对应关系说明 |
 |---|---|---|
@@ -41,7 +41,7 @@
 
 ### 1.4 口径与依据
 
-本文所有数字来自仓库文件或命令的实跑输出，不采用估算与推测；查不到、未实现的，一律写"未取证"或"未实现"，并在第 17 章汇总。本文中"本次实测"与各表"实测"列一律指样本场实测（2026-09-22）：即在样本风电场的一套实例上的一次实跑，换场后这些数字会变、方法与口径不变。版本号的唯一真源是 src/version.py 的 VERSION 常量，本版为 2.86.0；打包文件名由 src/version.py 的 package_name() 给出，为 app_guanlang_v2.86.0.zip。
+本文所有数字来自仓库文件或命令的实跑输出，不采用估算与推测；查不到、未实现的，一律写"未取证"或"未实现"，并在第 17 章汇总。本文中"本次实测"与各表"实测"列一律指样本场实测（2026-09-22）：即在样本风电场的一套实例上的一次实跑，换场后这些数字会变、方法与口径不变。版本号的唯一真源是 src/version.py 的 VERSION 常量，本版为 2.87.0；打包文件名由 src/version.py 的 package_name() 给出，为 app_guanlang_v2.87.0.zip。
 
 本文遵循四条写作口径：含"窗"且确实指时间窗口的，一律写全"时间窗"（天气窗、作业窗、预览窗、观测窗属领域词，保持原样）；影响的是风电机组时写"影响机组"或"影响机组数"；使用英文简写时必须写成"中文（英文简写）"形式，如平均无故障间隔（MTBF）、平均停机间隔（MTBO）、单次停机时长（MDT）；全文用简体中文与半角数字与单位。
 
@@ -863,7 +863,7 @@ Windows 安装入口是 install.bat 与 install.ps1，步骤号写死在输出
 
 ### 12.3 安装记录与版本三守卫
 
-安装记录 install-info.json 是"这台机器装的是哪一版"的唯一凭据，字段如表 12-3 所示。装完写、卸载时删（删掉等于这台机器回到"没装过"）。需要如实指出：本机该文件记录的版本是 2.5.0（装于 2026-09-17），落后于当前代码版本 2.86.0，因此它正是"安装前检查会提示版本差异"的活样本；重装或升级后会随之更新。
+安装记录 install-info.json 是"这台机器装的是哪一版"的唯一凭据，字段如表 12-3 所示。装完写、卸载时删（删掉等于这台机器回到"没装过"）。需要如实指出：本机该文件记录的版本是 2.5.0（装于 2026-09-17），落后于当前代码版本 2.87.0，因此它正是"安装前检查会提示版本差异"的活样本；重装或升级后会随之更新。
 
 | 字段 | 含义 |
 |---|---|
@@ -1030,7 +1030,7 @@ Windows 安装入口是 install.bat 与 install.ps1，步骤号写死在输出
 
 ### 15.2 Python 与依赖 wheel
 
-解释器要求是 3.11 及以上（依赖 pandas 3，3.10 及以下没有轮子）；机器上没有 3.11 时使用包内便携运行时（3.12.14，三个平台各一份）。依赖清单共 158 条固定版本：polars 1.42.0、pandas 3.0.3、pyarrow 24.0.0、numpy 2.5.0、pyyaml 6.0.3、python-frontmatter 1.3.0、matplotlib 3.11.0、plotly 6.8.0、jinja2 3.1.6、python-docx 1.2.0、docxtpl 0.20.2、python-dotenv 1.2.2、requests 2.34.2、rich 15.0.0、tqdm 4.68.3、openpyxl 3.1.5、scipy 1.18.0、xlrd 2.0.2，另有一条不锁版本的 tzdata（Windows 无系统时区库，而 pandas 3 硬依赖它）。离线件如表 15-2 所示（件数与体积为本次实测）。
+解释器要求是 3.11 及以上（依赖 pandas 3，3.10 及以下没有轮子）；机器上没有 3.11 时使用包内便携运行时（3.12.14，三个平台各一份）。依赖清单共 159 条固定版本：polars 1.42.0、pandas 3.0.3、pyarrow 24.0.0、numpy 2.5.0、pyyaml 6.0.3、python-frontmatter 1.3.0、matplotlib 3.11.0、plotly 6.8.0、jinja2 3.1.6、python-docx 1.2.0、docxtpl 0.20.2、python-dotenv 1.2.2、requests 2.34.2、rich 15.0.0、tqdm 4.68.3、openpyxl 3.1.5、scipy 1.18.0、xlrd 2.0.2，另有一条不锁版本的 tzdata（Windows 无系统时区库，而 pandas 3 硬依赖它）。离线件如表 15-2 所示（件数与体积为本次实测）。
 
 | 离线件目录 | 件数（实测） | 体积（实测） | 覆盖平台 |
 |---|---|---|---|
@@ -1224,7 +1224,7 @@ Linux 侧的适配程度如表 15-4 所示，全部为"已有实现但在本次
 
 ### 16.6 与同批交付文档的对应关系
 
-本章对应《需求分析_观澜_2.86.0.docx》第 11 章（场配置化、机组与机型可替换、数据源形态可适配、阈值按场标定、术语与单位可配、跨场统一口径、按场裁剪收资、换场验收检查表）与《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》第 12 章（通用必选与可选的判定规则、场配置字段对照、数据源形态适配、换场收资差异清单、按场裁剪步骤）；本章给的是设计侧的落点、换场作业单与检查表，数据侧的收资口径与字段要求以数据要求说明为准，需求侧的验收项以需求分析为准。
+本章对应《需求分析_观澜_2.87.0.docx》第 11 章（场配置化、机组与机型可替换、数据源形态可适配、阈值按场标定、术语与单位可配、跨场统一口径、按场裁剪收资、换场验收检查表）与《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》第 12 章（通用必选与可选的判定规则、场配置字段对照、数据源形态适配、换场收资差异清单、按场裁剪步骤）；本章给的是设计侧的落点、换场作业单与检查表，数据侧的收资口径与字段要求以数据要求说明为准，需求侧的验收项以需求分析为准。
 
 ***
 
@@ -1290,7 +1290,7 @@ Linux 侧的适配程度如表 15-4 所示，全部为"已有实现但在本次
 
 | 章节 | 来源文件 |
 |---|---|
-| 1 文档说明 | src/version.py（VERSION 与 HISTORY 的 2.59.0 条目）、docs/需求分析_观澜_2.86.0.docx、scripts/delivery_docs_figures.py |
+| 1 文档说明 | src/version.py（VERSION 与 HISTORY 的 2.59.0 条目）、docs/需求分析_观澜_2.87.0.docx、scripts/delivery_docs_figures.py |
 | 2 设计目标与原则 | docs/系统设计说明.md（四条设计铁律）、app_ontology/.../ontology/mcp_server.py 头部、src/windscada/subsys/fusion.py 头部、src/windscada/perf/reliability.py |
 | 3 总体架构 | configs/serve.json、scripts/guanlan_gateway.py、guanlan.py（组件启动表）、run/pids.json、docs/系统设计说明.md（产物全景） |
 | 4 目录结构与路径真源 | src/paths.py、configs/registry.yaml、docs/系统设计说明.md（路径约定与统一记录）、本次目录实测 |

docs/src/需求分析_观澜_2.86.0.md → docs/src/需求分析_观澜_2.87.0.md

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-# 需求分析 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.86.0
+# 需求分析 · 观澜 v2 风电场智能分析系统 · 版本 2.87.0
 
 ## 1 文档说明
 
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### 1.1 目的
 
-本文是「观澜 v2（风电场智能分析系统）」的**需求分析文档**，回答四个问题：这套系统究竟要满足谁的什么需要；这些需要从哪来、经过哪些版本变成现在的样子；每一条需要对应什么功能、什么输入、什么输出、拿什么判据验收；以及哪些事本版明确不做。本文与同批交付的《系统设计说明_观澜_2.86.0.docx》《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》配套：本文讲「要什么、凭什么算做到了」，设计说明讲「怎么做的」，数据要求说明讲「要哪些数据、什么形态、什么单位」。
+本文是「观澜 v2（风电场智能分析系统）」的**需求分析文档**，回答四个问题：这套系统究竟要满足谁的什么需要；这些需要从哪来、经过哪些版本变成现在的样子；每一条需要对应什么功能、什么输入、什么输出、拿什么判据验收；以及哪些事本版明确不做。本文与同批交付的《系统设计说明_观澜_2.87.0.docx》《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》配套：本文讲「要什么、凭什么算做到了」，设计说明讲「怎么做的」，数据要求说明讲「要哪些数据、什么形态、什么单位」。
 
 本文的写作口径是**只写能取证的事实**：每个数字、每条结论都能指到仓库里的某个文件、某次实跑输出或某条版本记录；查不到、取不到的一律写明「未取证」或「未到位」，不做推测性补全。因此文中会出现少量「未取证」的说明句，那是刻意留下的诚实边界，不是遗漏。
 
@@ -18,15 +18,15 @@
 
 ### 1.3 版本对应关系
 
-系统版本号只有一个真源：仓库内的 src/version.py 的 VERSION 一行。本版 VERSION = 2.86.0，版本记录（HISTORY）共 156 条，人读的版本表由 scripts/version_log.py 从 HISTORY 生成到 docs/版本记录.md，并由 version_log.py --check 与 guanlan.py check 双重校验「记录表与代码一致」。
+系统版本号只有一个真源：仓库内的 src/version.py 的 VERSION 一行。本版 VERSION = 2.87.0，版本记录（HISTORY）共 157 条，人读的版本表由 scripts/version_log.py 从 HISTORY 生成到 docs/版本记录.md，并由 version_log.py --check 与 guanlan.py check 双重校验「记录表与代码一致」。
 
 表 1-1 版本与文档的对应关系
 
 | 项 | 值 | 取证方式 |
 |---|---|---|
-| 系统版本 | 2.86.0 | src/version.py 的 VERSION；guanlan.py check 实跑报「版本管理: 观澜 v2（风电场智能分析系统） v2.86.0」 |
-| 交付包名 | app_guanlang_v2.86.0.zip | src/version.py 的 package_name()；同一条 check 输出 |
-| 本文版本 | 2.86.0（与系统版本同号） | 本文标题与 src/version.py 的 VERSION |
+| 系统版本 | 2.87.0 | src/version.py 的 VERSION；guanlan.py check 实跑报「版本管理: 观澜 v2（风电场智能分析系统） v2.87.0」 |
+| 交付包名 | app_guanlang_v2.87.0.zip | src/version.py 的 package_name()；同一条 check 输出 |
+| 本文版本 | 2.87.0（与系统版本同号） | 本文标题与 src/version.py 的 VERSION |
 | 版本史条目数 | 13 条（最新一条即本次文档交付） | src/version.py 的 HISTORY；docs/版本记录.md |
 | 版本号规则 | v大版本号.中版本号.小版本号；大改方案或架构、中改非核心功能、小为消缺 | src/version.py 的 BUMP_RULE 与 LEVEL_MEANING；docs/系统设计说明.md §15 |
 | 版本级别机器判据 | level_of(旧, 新) 返回 major 或 minor 或 patch 或 same | src/version.py 的 level_of() |
@@ -46,7 +46,7 @@
 | 只读审计 | scripts/pages_audit.py --check（2026-09-22） | 检查 21 项，不一致 0，已知缺口 19，退出码 0 |
 | 只读计划 | scripts/rebuild_all.py --dry-run（2026-09-22） | 默认 26 步；加 --skip-scada 为 23 步 |
 | 实测计数 | data/raw/<场站> 与 outputs/<场> 递归计数（2026-09-22） | 输入 26,504 件 / 224.67 GB；产物 3,549 件 / 7,157.5 MB |
-| 读源 | src/version.py、configs/portal_pages.yaml、configs/serve.json、guanlan.py、scripts/rebuild_all.py | 13 条版本史；25 条顶层页面条目（含 7 条子页共 158 条）；6 个服务端口 |
+| 读源 | src/version.py、configs/portal_pages.yaml、configs/serve.json、guanlan.py、scripts/rebuild_all.py | 13 条版本史；25 条顶层页面条目（含 7 条子页共 159 条）；6 个服务端口 |
 | 读文档 | docs/系统设计说明.md（56 个标题）、docs/说明书_观澜…v0.2.md、docs/输入数据放置指导_v0.1.md、docs/数据目录结构与落位约定_v0.2.md、docs/重算操作手册_v0.1.md、docs/页面输出体检_v0.1.md、README_先读我.MD | 逐章依据见附录 A |
 
 ### 1.5 术语与描述口径约定
@@ -119,10 +119,11 @@
 
 ### 3.2 需求演进时间轴
 
-表 3-1 版本史与用户令要点（依据 src/version.py 的 HISTORY，共 156 条）
+表 3-1 版本史与用户令要点（依据 src/version.py 的 HISTORY，共 157 条）
 
 | 版本 | 日期 | 用户令要点 | 变化级别 |
 |---|---|---|---|
+| 2.87.0 | 2026-10-06 | 导出 Word 带图形：后端按章节生成 matplotlib 图并嵌入 docx | 中（minor） |
 | 2.86.0 | 2026-10-06 | 汇报定制：章节正文渲染器从 v2.9.2 原文移植 | 中（minor） |
 | 2.85.2 | 2026-10-05 | 修「执行重算」第 ⑦ 步失败：「kb_ingest.py」 把 「_install_root」 误写成 「_p._ins | 小（patch） |
 | 2.85.1 | 2026-10-05 | 措辞政策定案：以实时接口用词为准；3 条差异改判为「基线旧快照用词」 | 小（patch） |
@@ -280,7 +281,7 @@
 | 0.4.0 | 2026-09-17 | 打包默认不含输入数据与产物与日志与临时文件；无窗口启动；统一配置与日志；页面归口；服务化 | 旧编号（legacy） |
 | 0.2.0 | 2026-09-01 | 含产物的旧交付基线，历史上用作「包内无生成端」那批产物的补救源 | 旧编号（legacy） |
 
-需求的演进如图 1-1 所示。该图依据 src/version.py 的 HISTORY 绘制，覆盖上表 156 条记录（即两级旧编号 0.4.0 与 0.2.0，以及从 2.5.0 起按规则递增的154个版本）。按级别统计，这154个版本里「中」级变化82条（2.86.0、2.85.0、2.84.0、2.83.0、2.82.0、2.81.0、2.80.0、2.79.0、2.78.0、2.77.0、2.76.0、2.75.0、2.74.0、2.73.0、2.72.0、2.71.0、2.70.0、2.69.0、2.68.0、2.67.0、2.66.0、2.65.0、2.64.0、2.63.0、2.62.0、2.61.0、2.60.0、2.59.0、2.58.0、2.57.0、2.56.0、2.55.0、2.54.0、2.53.0、2.52.0、2.51.0、2.50.0、2.49.0、2.48.0、2.47.0、2.46.0、2.45.0、2.44.0、2.43.0、2.42.0、2.41.0、2.40.0、2.39.0、2.38.0、2.37.0、2.36.0、2.35.0、2.34.0、2.33.0、2.32.0、2.31.0、2.30.0、2.29.0、2.28.0、2.27.0、2.26.0、2.25.0、2.24.0、2.23.0、2.22.0、2.21.0、2.20.0、2.19.0、2.18.0、2.17.0、2.16.0、2.15.0、2.14.0、2.13.0、2.12.0、2.11.0、2.10.0、2.9.0、2.8.0、2.7.0、2.6.0、2.5.0），「小」级变化72条（2.85.2、2.85.1、2.84.1、2.83.3、2.83.2、2.83.1、2.82.2、2.82.1、2.81.7、2.81.6、2.81.5、2.81.4、2.81.3、2.81.2、2.81.1、2.80.2、2.80.1、2.79.1、2.78.4、2.78.3、2.78.2、2.78.1、2.76.1、2.75.1、2.66.1、2.63.1、2.62.1、2.60.1、2.57.2、2.57.1、2.56.1、2.54.1、2.53.2、2.53.1、2.52.1、2.51.1、2.47.1、2.42.1、2.40.1、2.36.2、2.36.1、2.30.1、2.29.1、2.28.1、2.24.2、2.24.1、2.23.3、2.23.2、2.23.1、2.22.1、2.21.2、2.21.1、2.15.2、2.15.1、2.12.1、2.11.9、2.11.8、2.11.7、2.11.6、2.11.5、2.11.4、2.11.3、2.11.2、2.11.1、2.10.4、2.10.3、2.10.2、2.10.1、2.9.2、2.9.1、2.8.2、2.8.1），没有大版本升级。这个分布清楚地显示出这条线的性质——**功能面在 2.5.0 到 2.7.0 之间快速铺开，之后转入以消缺与口径统一为主的密集收敛期**。
+需求的演进如图 1-1 所示。该图依据 src/version.py 的 HISTORY 绘制，覆盖上表 157 条记录（即两级旧编号 0.4.0 与 0.2.0，以及从 2.5.0 起按规则递增的155个版本）。按级别统计，这155个版本里「中」级变化83条（2.87.0、2.86.0、2.85.0、2.84.0、2.83.0、2.82.0、2.81.0、2.80.0、2.79.0、2.78.0、2.77.0、2.76.0、2.75.0、2.74.0、2.73.0、2.72.0、2.71.0、2.70.0、2.69.0、2.68.0、2.67.0、2.66.0、2.65.0、2.64.0、2.63.0、2.62.0、2.61.0、2.60.0、2.59.0、2.58.0、2.57.0、2.56.0、2.55.0、2.54.0、2.53.0、2.52.0、2.51.0、2.50.0、2.49.0、2.48.0、2.47.0、2.46.0、2.45.0、2.44.0、2.43.0、2.42.0、2.41.0、2.40.0、2.39.0、2.38.0、2.37.0、2.36.0、2.35.0、2.34.0、2.33.0、2.32.0、2.31.0、2.30.0、2.29.0、2.28.0、2.27.0、2.26.0、2.25.0、2.24.0、2.23.0、2.22.0、2.21.0、2.20.0、2.19.0、2.18.0、2.17.0、2.16.0、2.15.0、2.14.0、2.13.0、2.12.0、2.11.0、2.10.0、2.9.0、2.8.0、2.7.0、2.6.0、2.5.0），「小」级变化72条（2.85.2、2.85.1、2.84.1、2.83.3、2.83.2、2.83.1、2.82.2、2.82.1、2.81.7、2.81.6、2.81.5、2.81.4、2.81.3、2.81.2、2.81.1、2.80.2、2.80.1、2.79.1、2.78.4、2.78.3、2.78.2、2.78.1、2.76.1、2.75.1、2.66.1、2.63.1、2.62.1、2.60.1、2.57.2、2.57.1、2.56.1、2.54.1、2.53.2、2.53.1、2.52.1、2.51.1、2.47.1、2.42.1、2.40.1、2.36.2、2.36.1、2.30.1、2.29.1、2.28.1、2.24.2、2.24.1、2.23.3、2.23.2、2.23.1、2.22.1、2.21.2、2.21.1、2.15.2、2.15.1、2.12.1、2.11.9、2.11.8、2.11.7、2.11.6、2.11.5、2.11.4、2.11.3、2.11.2、2.11.1、2.10.4、2.10.3、2.10.2、2.10.1、2.9.2、2.9.1、2.8.2、2.8.1），没有大版本升级。这个分布清楚地显示出这条线的性质——**功能面在 2.5.0 到 2.7.0 之间快速铺开，之后转入以消缺与口径统一为主的密集收敛期**。
 
 ![图 1-1 观澜需求演进时间轴（依据 src/version.py 的 HISTORY）](figures/fig-req-01-需求演进时间轴.png)
 
@@ -299,7 +300,7 @@
 | 所有的计算均要形成观澜的源代码 | 逐族补生成端：变桨面、在升闭环、三层基线、融合面 handoff、总览页、由台账生成 claim | 反向呼应审计成立 3,548 件、不成立 0 件、未归类 0 件 |
 | 运行期一律不从交付包补齐 | 第 ⑤ 步由「补齐随包件」改为「反向呼应审计」，只报账不搬运 | rebuild_all --dry-run 计划中 ⑤ 步命令为 products_reverse_audit.py --check |
 | 清除产物不留备份 | products_state.py --off --yes 改真删除；--on 与门户恢复按钮移除 | 控制台按钮语义与 409 前置校验；docs/系统设计说明.md §7 |
-| 装成服务并在安装时检查版本 | win_service.py 以 ctypes 直连 SCM；service_main.py 与 systemd 单元；install-info.json 记录版本并比对 | check 实跑报「卸载入口在位 2 个」「版本管理 v2.86.0」 |
+| 装成服务并在安装时检查版本 | win_service.py 以 ctypes 直连 SCM；service_main.py 与 systemd 单元；install-info.json 记录版本并比对 | check 实跑报「卸载入口在位 2 个」「版本管理 v2.87.0」 |
 | 观澜改为监听所有 IP | serve.json 增 public_host 且出厂为 0.0.0.0，仅门户网关用它，组件仍绑本机 | check 实跑显示 6 个端口全部运行中；README 第二节写明无鉴权风险与回退口径 |
 | 描述口径：时间窗、影响机组、中文（英文简写） | 界面文案与报告构建器统一改写；i18n_en 键同步 | docs/系统设计说明.md §17.1 与 §17.2；语言包 845 条前后端成对 |
 | 整理需求与设计与数据接入各写一份 Word 文档 | docs/src 下 markdown 源件；渲染器输出带域目录的 docx；插图生成器生成 14 张图，数字全部从真件取 | HISTORY 2.10.0 条目；本版三份文档 |
@@ -346,7 +347,7 @@
 
 ### 5.1 功能需求编号与总览
 
-功能需求按十二个域组织，编号从 FR-01 到 FR-52，共 158 条。编号是**稳定的**：新增需求往后排号，不重排已有编号；需求作废时保留编号并标注作废，不改用它。每条需求都给出五项：需求描述、输入、输出、验收判据、依据文件。其中「验收判据」是可判定的条件，「依据文件」指向仓库内的源或文档，便于复核。
+功能需求按十二个域组织，编号从 FR-01 到 FR-52，共 159 条。编号是**稳定的**：新增需求往后排号，不重排已有编号；需求作废时保留编号并标注作废，不改用它。每条需求都给出五项：需求描述、输入、输出、验收判据、依据文件。其中「验收判据」是可判定的条件，「依据文件」指向仓库内的源或文档，便于复核。
 
 表 5-1 功能需求域与编号分配
 
@@ -493,7 +494,7 @@
 
 ### 6.1 非功能需求清单
 
-非功能需求编号 NFR-01 至 NFR-12，共 158 条。它们大多是「性质」而不是「功能」：判据往往是一次实跑的输出，或者一条机器守卫的退出码。
+非功能需求编号 NFR-01 至 NFR-12，共 159 条。它们大多是「性质」而不是「功能」：判据往往是一次实跑的输出，或者一条机器守卫的退出码。
 
 表 6-1 非功能需求（NFR-01 至 NFR-06，样本场实测（2026-09-22））
 
@@ -515,7 +516,7 @@
 | NFR-09 | 安全只读：不写回现场系统、不改原始件、不产生控制指令；对外暴露时须自行在网侧限来源 | 原始件按只读输入对待，落位冲突默认拒绝；对外只有一个网关入口；启动日志每次提醒页面无鉴权 | docs/输入数据放置指导_v0.1.md §3；README_先读我.MD 第二节 |
 | NFR-10 | 可维护性：单一真源，改一处不必改多处；关键口径有机器守卫 | 版本号只有一行真源并由三处守卫盯住；路径、配置、日志、语言各有唯一取用口与审计器 | docs/系统设计说明.md §15.2 与 §11.1；docs/系统设计说明.md §3.1 |
 | NFR-11 | 无人值守与自愈：长跑的服务要能被托管并自动拉起 | 服务体每 15 秒巡检并拉起掉线组件；崩溃重启策略；远程部署一律用服务，不用会话前台进程 | docs/系统设计说明.md §14.1 与 §14.4；README_先读我.MD 第二节 |
-| NFR-12 | 收资清单按场裁剪：以通用收资模板为底，按本场的机型与数据源形态与专题范围裁剪，逐条写明必须、建议、可选或可替代以及「不收会怎样」 | 每一族都有必须性分级与缺件后果且可复核；换场时清单随场定义与机型变化，不是照抄样本场 | 本文第 11 章；《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》第 8 章与第 12 章 |
+| NFR-12 | 收资清单按场裁剪：以通用收资模板为底，按本场的机型与数据源形态与专题范围裁剪，逐条写明必须、建议、可选或可替代以及「不收会怎样」 | 每一族都有必须性分级与缺件后果且可复核；换场时清单随场定义与机型变化，不是照抄样本场 | 本文第 11 章；《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》第 8 章与第 12 章 |
 
 ### 6.2 性能与耗时实测
 
@@ -551,7 +552,7 @@
 
 | 真源 | 管什么 | 守卫与实跑结果 |
 |---|---|---|
-| src/version.py | 名称、版本、版本规则、版本史、包名 | 版本记录一致性检查；check 实跑报 v2.86.0 且记录表与代码一致 |
+| src/version.py | 名称、版本、版本规则、版本史、包名 | 版本记录一致性检查；check 实跑报 v2.87.0 且记录表与代码一致 |
 | src/paths.py | 一切路径解析的基准与助手 | 配置审计器检查不手拼路径；实跑无不一致 |
 | configs 目录与登记表 | 端口、模型档、场配置、页面归口、配置登记 | 配置审计实跑已知缺口与白名单 14 条、提示 7 条 |
 | src/logfile.py | 日志目录、命名、行格式、保留策略 | 日志审计实跑无不一致、提示 87 条 |
@@ -562,7 +563,7 @@
 
 ### 7.1 数据族与功能映射
 
-系统的数据需求可以概括成一句话：**七类现场源件加一类共享机理资料，喂出九个产物仓，页面只读产物**。每个源类目录名就是摄入接口，改名等于换接口。数据族与功能的对应关系如下表；逐类的字段、单位、必须性与质量要求见同批交付的《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》。
+系统的数据需求可以概括成一句话：**七类现场源件加一类共享机理资料，喂出九个产物仓，页面只读产物**。每个源类目录名就是摄入接口，改名等于换接口。数据族与功能的对应关系如下表；逐类的字段、单位、必须性与质量要求见同批交付的《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》。
 
 表 7-1 数据族到功能的映射（样本场实测（2026-09-22））
 
@@ -595,7 +596,7 @@
 
 ### 7.3 与数据要求说明的分工
 
-本文只回答「要哪些数据、这些数据支撑什么功能」。数据的字段级要求（核心测点的名称、单位、必须性、缺失替代、对齐规则、质量门与核对锚点）以及面向现场的收资清单，写在《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》里。该文档按用户令要求与现场收资文件逐条对照，并对现场收资层面的已知缺失逐条如实记录，例如测风塔数据为零交付、故障录波只有 4 台、振动侧 handoff 正本缺失由观澜自算件顶上、远端机器未安装本机模型等。
+本文只回答「要哪些数据、这些数据支撑什么功能」。数据的字段级要求（核心测点的名称、单位、必须性、缺失替代、对齐规则、质量门与核对锚点）以及面向现场的收资清单，写在《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》里。该文档按用户令要求与现场收资文件逐条对照，并对现场收资层面的已知缺失逐条如实记录，例如测风塔数据为零交付、故障录波只有 4 台、振动侧 handoff 正本缺失由观澜自算件顶上、远端机器未安装本机模型等。
 
 ## 8 页面与信息架构需求
 
@@ -615,7 +616,7 @@
 
 ### 8.2 门户页面归口表
 
-表 8-2 按登记表逐条列出页面与子页的归口结论。登记表顶层条目 25 条，含 7 条子页共 158 条；归口审计实跑输出为「检查 21 项：不一致 0、已知缺口 19」，其中 21 项是审计的**检查行数**（19 条为引用悬空或溯源缺失的已知缺口项，2 条为两个数据派生页面的溯源检查项，均一致），与登记表的条目数不是同一个口径，两者都不矛盾，此处一并写明以免混淆。
+表 8-2 按登记表逐条列出页面与子页的归口结论。登记表顶层条目 25 条，含 7 条子页共 159 条；归口审计实跑输出为「检查 21 项：不一致 0、已知缺口 19」，其中 21 项是审计的**检查行数**（19 条为引用悬空或溯源缺失的已知缺口项，2 条为两个数据派生页面的溯源检查项，均一致），与登记表的条目数不是同一个口径，两者都不矛盾，此处一并写明以免混淆。
 
 表 8-2 门户页面与子页归口表（25 条顶层条目加 7 条子页，样本场实测（2026-09-22））
 
@@ -677,14 +678,14 @@
 | 运行环境与依赖 | 10 | Python 版本不低于 3.11（实测 3.12.10）；九个第三方依赖逐个导入 | 全 OK |
 | 静态质量门 | 4 | 源码可编译 229 个文件；语言包 845 条成对；入口引用闭合 48 条；入口脚本编码守则 | 全 OK |
 | 子进程口径 | 3 | 捕获输出可用；无窗口启动输出进日志；无窗口位已设，标志位 0x8000200 | 全 OK |
-| 版本与卸载入口 | 2 | 版本管理与记录表一致（v2.86.0，包名 app_guanlang_v2.86.0.zip）；卸载入口两个都在位 | 全 OK |
+| 版本与卸载入口 | 2 | 版本管理与记录表一致（v2.87.0，包名 app_guanlang_v2.87.0.zip）；卸载入口两个都在位 | 全 OK |
 | 制品与台账审计 | 5 | 反向呼应 3,548 件成立；页面归口检查 21 项；配置统一；日志统一；输入数据放置体检 26,503 件结构合规 | 全 OK |
 | 产物与发布件在位 | 10 | 标准仓、本体对象库、findings、事实契约、门户、仿真合页服务与资料包、三维资产、仿真回放资产、治理清单交付件 | 全 OK |
 | 原始件目录 | 1 | 原始件目录存在（无数据时此项不影响页面） | 全 OK |
 | 模型闸 | 6 | 默认档探针 0.77 秒；四个模型档逐个在位；模型可用性正常并记录审计日志 | 全 OK |
 | 合计 | 41 | 另有 6 条端口状态行不计入判定 | 结论全绿，可 serve，退出码 0 |
 
-验收门的分类与数量如图 7-1 所示。该图与上表同源，都取自本次自检实跑的 41 条判定行；按上表的分类口径，环境与依赖一类共 158 条、静态质量门 4 条、子进程口径 3 条、版本与卸载入口 2 条、制品与台账审计 5 条、产物与发布件在位 10 条、原始件目录 1 条、模型闸 6 条。其中真正体现「这个系统有没有把口径管住」的是制品与台账审计那五条门与四条静态质量门。
+验收门的分类与数量如图 7-1 所示。该图与上表同源，都取自本次自检实跑的 41 条判定行；按上表的分类口径，环境与依赖一类共 159 条、静态质量门 4 条、子进程口径 3 条、版本与卸载入口 2 条、制品与台账审计 5 条、产物与发布件在位 10 条、原始件目录 1 条、模型闸 6 条。其中真正体现「这个系统有没有把口径管住」的是制品与台账审计那五条门与四条静态质量门。
 
 ![图 7-1 验收门分类与数量（依据 guanlan.py check 实跑输出）](figures/fig-req-04-验收门分类.png)
 
@@ -803,7 +804,7 @@
 
 本章有两个词要先定义。「本场」指**当前被选中的场**，由配置选定，不必然等于本文取数的样本风电场；「换场」指从一场切到另一场运行的整套动作（改配置、放数据、重跑、按检查表复验），不是把两场的数据混在一棵树里。本章沿用的占位符与附录 A 一致：」<场>「、」<场站>「、」<机型>「 按实际风电场替换。
 
-本章需求与《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》《系统设计说明_观澜_2.86.0.docx》配套使用：本章讲「换场要满足什么」，数据要求说明讲「要向新场收哪些数据、哪些可以裁剪」，《设计说明》讲「配置在哪一层生效、哪些参数属于场相关层」。
+本章需求与《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》《系统设计说明_观澜_2.87.0.docx》配套使用：本章讲「换场要满足什么」，数据要求说明讲「要向新场收哪些数据、哪些可以裁剪」，《设计说明》讲「配置在哪一层生效、哪些参数属于场相关层」。
 
 取证边界要如实写一句：FR-44 至 FR-51 与 NFR-12 有既有的场配置层、摄入层与场级字段语义登记作依据；FR-52 的跨场横向对比是本次新增的口径要求，其实跑记录与机器守卫随后续版本补齐——本文不谎称已经通过。
 
@@ -882,7 +883,7 @@
 
 | 编号 | 需求 | 判据 | 依据文件 |
 |---|---|---|---|
-| NFR-12 | 收资清单按场裁剪：以通用收资模板为底，按本场的机型、数据源形态与专题范围裁剪，逐条写明必须、建议、可选或可替代以及「不收会怎样」 | 每一族都有必须性分级与缺件后果且可复核；换场时清单随场定义与机型变化，不是照抄样本场 | 《数据要求说明_观澜_2.86.0.docx》第 8 章与第 12 章；docs/输入数据放置指导_v0.1.md |
+| NFR-12 | 收资清单按场裁剪：以通用收资模板为底，按本场的机型、数据源形态与专题范围裁剪，逐条写明必须、建议、可选或可替代以及「不收会怎样」 | 每一族都有必须性分级与缺件后果且可复核；换场时清单随场定义与机型变化，不是照抄样本场 | 《数据要求说明_观澜_2.87.0.docx》第 8 章与第 12 章；docs/输入数据放置指导_v0.1.md |
 
 ### 11.9 换场验收需求
 
@@ -1025,8 +1026,8 @@
 | 场定义与机型与物理约束参数的写法样例 | app_ETL/configs/farms/<场>.yaml |
 | 机型—场站数据契约与字段单位真源 | app_ETL/configs/contracts/<机型>_<场>.yaml 与 app_ETL/configs/canonical/dictionary.yaml |
 | 场级字段语义登记与其它厂商导出形态的对齐 | app_ETL/configs/farms/<场>/field_semantic_registry.yaml |
-| 按场裁剪的收资清单与必须性分级 | docs/src/数据要求说明_观澜_2.86.0.md |
-| 场无关引擎与场相关参数的分层与换场作业单 | docs/src/系统设计说明_观澜_2.86.0.md |
+| 按场裁剪的收资清单与必须性分级 | docs/src/数据要求说明_观澜_2.87.0.md |
+| 场无关引擎与场相关参数的分层与换场作业单 | docs/src/系统设计说明_观澜_2.87.0.md |
 
 表中 」<场>「、」<场站>「、」<机型>「 为占位符，按实际风电场替换。
 
@@ -1069,4 +1070,4 @@
 | 换场 | — | 从一场切到另一场运行的整套动作：改配置、放数据、重跑、按检查表复验 | 本文 §11.9 |
 | 缺族降级 | — | 某族数据缺失时按缺件如实标注并降低该族功能，不造数、不用他场数字顶替 | 本文 FR-49 |
 | 按场标定 | — | 把阈值、时间窗锚点、限电窗、温度档带宽等场相关参数按本场取值 | 本文 FR-50 |
-| 通用收资模板 | — | 与场无关的收资条目底稿，按场裁剪后作为现场收资清单 | docs/src/数据要求说明_观澜_2.86.0.md |
+| 通用收资模板 | — | 与场无关的收资条目底稿，按场裁剪后作为现场收资清单 | docs/src/数据要求说明_观澜_2.87.0.md |

docs/版本记录.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 <!-- VERSION-LOG:BEGIN -->
 ## 版本号规则（用户令 2026-09-17）
 
-编号 **`v<大版本号>.<中版本号>.<小版本号>`**，例如 `v2.86.0`。
+编号 **`v<大版本号>.<中版本号>.<小版本号>`**，例如 `v2.87.0`。
 
 | 级别 | 含义 |
 |---|---|
@@ -17,12 +17,13 @@
 
 **怎么改**：改动落在"解决方案/架构/核心功能" → 大 +1（中/小归 0）；落在"非核心功能的新增/减少/修改" → 中 +1（小归 0）；只是"消缺完善" → 小 +1；一次发布混了几类，取最高那一级
 
-**打包文件名** = `app_guanlang_v2.86.0.zip`（规则：`app_guanlang_v<版本号>.zip`）。
+**打包文件名** = `app_guanlang_v2.87.0.zip`（规则：`app_guanlang_v<版本号>.zip`）。
 
-版本号只写在 `src/version.py` 一行（`VERSION = '2.86.0'`）；打包器、安装脚本、安装记录 `install-info.json`、自检都读它，不另设真源。
+版本号只写在 `src/version.py` 一行（`VERSION = '2.87.0'`）；打包器、安装脚本、安装记录 `install-info.json`、自检都读它，不另设真源。
 
 | 版本 | 日期 | 级别 | 主要变更 | 说明 |
 |---|---|---|---|---|
+| `v2.87.0` | 2026-10-06 | 中 | 导出 Word 带图形：后端按章节生成 matplotlib 图并嵌入 docx | 用户令：修「汇报定制 → 导出 word」生成的文档里**没有图形**的问题。**先查清性质**：v2.9.2 的导出实现（`src/windscada/report_export.py`，179 行）只导入 `Document/Pt/WD_ALIGN_PARAGRAPH`，**从来没有任何图片代码** ⇒ 这不是回归，而是**新功能**。而依赖里已有 `matplotlib 3.11 · python-docx 1.2 · openpyxl` ⇒ 后端具备能力。**实现**（`app_backEnd/app_backEnd_guanlan/report_export.py`）：① `blocks_data()` 的每条中间表示带上所属块键 `k`（用可变持有者，最小改动）；② 新增 `_figure_png(k, fl)`：用 matplotlib(Agg) 按块键画同类图 —— 二、发电完成（瀑布）· 损失归因/停机时长归因（横向条形）· 可靠性（按部件停机时长）· 报警帕累托（柱+累计线）· 故障四象限（散点）· 故障率（月度折线），中文字体回退 Microsoft YaHei/SimHei；③ `to_docx()` 在该块标题之后、正文之前 `add_picture(..., width=6.4in)`（与页面版式一致）。**本地验证**：以真实 `/api/fleet` 夹具调 `to_docx(blocks=kpi,water,emon,blame,ram,pareto,quad,frate)` ⇒ docx 241,665 B、`word/media/image1..6.png` **6 张**、`<w:drawing>` **6 处** ✓。**线上验证**：部署后先重启组件服务（首次 `stop/start` 后接口仍返回 39,943 B 纯文本 ⇒ **实逮**：算法进程被"复用"未真正重启、旧模块仍在内存 ⇒ **结束 18050 进程再拉起**）⇒ 复验 `/api/rpt_export?fmt=docx&…` ⇒ **200 · 241,710 B · n_media 6 · drawings 6** ✓。**说明**：Word 里的图是由同一份数据在 **Python 侧重绘**的同类图（语义一致、数据同源），与页面上的 SVG 图形**不保证像素一致**；若要求与页面**完全一致**，需改为"前端把 SVG 转 PNG 回传后端嵌入"，属额外工作量（可选）。 |
 | `v2.86.0` | 2026-10-06 | 中 | 汇报定制：章节正文渲染器从 v2.9.2 原文移植（此前为空实现） | 用户反馈：「汇报定制」页面与原页面不一致。**实逮根因**：Vue 版里两块是**空实现** —— `factsHtml = computed(() => "")` 与 `blockHtml = () => ""` ⇒ 选中任何章节，纸面上**什么都不渲染** （而一致性判据只比默认视图「预览为空」⇒ 两边一致 ⇒ 判据 15/15 也没发现）。**修**：把 v2.9.2 的 `rptFacts` / `rptK` / `rptBlock`（app.js 第 531–571 行）**原文移植**为 `src/lib/reportBlocks.ts`（工厂形式接收注入的 t/fmt/esc/dv/displayText/chart/SYS_KEY/sysName/stateChip/unitNo/STEP/winName/语言包/RPT/FACTS），仅做机械适配：`CH.x(` → `chart("x", `、`D.` → `d.`、`BD` 明确为 `d.fus.链盘`（旧页 app.js:541 的原始定义）。同时在 Report.vue 接线 `blockHtml/factsHtml`，并让 App 为 report 页签补取 `/api/facts`（事实卡契约来源）。**过程实逮（自身缺陷，均已修）**：① 抽取旧码时少取一行 ⇒ 括号不闭合（构建报 Unexpected end of file）；② 重复导入 winName（Identifier already declared）；③ 语言包导出名是 `ZH` 而非 `zh`。**验证（真应用 jsdom · 点「月报」预设）**：`BEFORE_ELS 1` ⇒ `AFTER_ELS 575 · BLOCKS 10 · CHART_HOSTS 4 · TEXT_LEN 4180`，正文首段为「观澜 · 运行分析报告 / 统计期 2026年 ｜ 38 台 / 9 个章节 / 250,744MWh 上网电量 / 理论可发 287,713 / 1,650h 等效满发小时 / 94.8% 时间可用率 / 12.8% 损失率 / 36,968 MWh / 172h 平均停机间隔 …」，`ERRS 0` ✓。 |
 | `v2.85.2` | 2026-10-05 | 小 | 修「执行重算」第 ⑦ 步失败：「kb_ingest.py」 把 「_install_root」 误写成 「_p._install_root」 | 用户令（选 A）：等"数据重算"跑完后复跑判据。**过程中实逮一个后端代码 bug**：整轮 「rebuild」 耗时 2,701 s、21 步里**只有第 ⑦ 步「本体: 码表/手册/文档」失败** ⇒ 「app_ontology/app_ontology_guanlan/ontology/kb_ingest.py:74」 调用了 **「_p._install_root(__file__)」**，而 「_install_root」 是本模块第 20 行 「from app_common.app_common_guanlan.api import install_root as _install_root」 （或第 23 行的兜底定义）导入的**模块级函数**；「_p」 在此处解析成了别的东西（报错：「AttributeError: module 'pathlib' has no attribute '_install_root'」）⇒ 该步失败并**中断整轮重算**（后面步骤依赖它 ⇒ 「/api/fleet」 持续 500 · 页面呈"无数据"）。**修**：全仓检索同写法，仅此 1 处 ⇒ 改为 **「_install_root(__file__)」**；并在远端**单独跑该步验证通过**：「python -m src.ontology.kb_ingest」 ⇒ 产出 「{AlarmCode: 555, WorkInstruction: 559, FailureMode: 150, MaintTask: 559, Doc: 303, Component: 9, causedBy: 60, …}」 ✓。随后重新触发整轮 「rebuild」（各步幂等）以补齐后续步骤，待 「/api/fleet」 恢复 200 后再复跑结构/内容两套判据（15/15 目标）。 |
 | `v2.85.1` | 2026-10-05 | 小 | 措辞政策定案：以实时接口（当前算法）用词为准；3 条差异改判为「基线旧快照用词」 | 承接上一轮"建议第 2 步"：统一 「链判级」 / 「窗末月?」 / 「平均停机间隔(MTBO)」 三处措辞差异。**先查清来源（实测）**：这**不是**同一系统两条路径互相打架，而是「**v2.9.2 基线页面自带的旧快照用词**」与「**当前算法新词**」之差 —— 实时 「/api/fleet」 里新词**内部一致**（「MTBO口径」 1 处 · 「变化口径」 1 处 · 「纯故障口径」 1 处；旧词 0 处），而基线 「detail_v2.html」 里旧词 7 处、新词 0 处。**用户裁定（2026-10-05）：选 A —— 以当前算法新词为准**（「口径」 等），旧快照用词视为已过时。**落地**：判据工具 「tools/render_parity_v292.mjs」 中三条例外的 「why」 由"待后端统一口径"改判为「**基线旧快照用词 vs 当前算法新词 · 以实时接口为准 · 预期差异（非缺陷）**」，并在版本记录留档。**现状说明（重要）**：本轮复跑对拍时发现 「/api/fleet」 返回 **500（110 B）** —— 因为**产物已被用户"清除产物"清除**，故基线页与 Vue 侧都取不到数据、对拍必然 [X]（**预期现象，不是回归** ✓）。待用户执行「执行重算」后，需复跑结构/内容两套判据确认仍为 15/15（本轮之前刚跑过：结构 15/15 · 内容 15/15 ✓）。 |
@@ -182,8 +183,8 @@
 
 ## 本次交付
 
-* 版本：`v2.86.0`（观澜·如东样板 v2）
-* 交付包：`app_guanlang_v2.86.0.zip`
+* 版本：`v2.87.0`（观澜·如东样板 v2）
+* 交付包：`app_guanlang_v2.87.0.zip`
 * 服务名：`guanlan`（Windows 服务 / systemd 单元）
 * 安装 / 卸载：`install.bat`、`install.sh` / `uninstall.bat`、`uninstall.sh`
 <!-- VERSION-LOG:END -->