# -*- coding: utf-8 -*- r"""端点登记表:**唯一需要维护的清单** —— 端点名 → (算法模块, 函数, 允许的查询参数)。 判据:只登记"能无参或仅带可选参数调用、返回可 JSON 化数据、不改盘上产物"的算法函数。 带写盘副作用的函数一律固定成只读参数(如 `curves.build_store(write=False)`)。 """ from __future__ import annotations import importlib from typing import Any, Callable # 端点 → dict(module=算法模块点号名, fn=函数名, args=允许的查询参数 → (类型, 转发名, 固定值/None)) # · 类型: 'str' | 'int' | 'bool' # · 固定值不为 None 时,该参数**不接受外部传入**,恒用固定值(防止服务被用来写盘) ENDPOINTS: dict[str, dict[str, Any]] = { 'systems': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.taxonomy', fn='__systems__', doc='判级维度字典(七系统 SYSTEMS + 温度通道→系统 TEMP2SYS)', args={}), 'matrix': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.taxonomy', fn='system_matrix', doc='七系统判级矩阵(与 /detail/api/fleet 的 sysmx 同源)', args={}), # span 见文件头实逮说明:不是窗口字符串,P10 不传 'reconcile': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.taxonomy', fn='reconcile', doc='判级与台账对账', args={}), 'reliability': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.perf.reliability', fn='overview', doc='可靠性总览(含可用率与故障统计)', args={'since': ('str', 'since', None)}), # span 是跨度对象,P10 不传 'problems': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.perf.reliability', fn='current_problems', doc='当前问题清单', args={}), # ★2026-09-29 实逮:`availability.build()` 返回 None(它只写盘、不返值)⇒ 不是接口,已撤。 # 可用率对外只经 `availability_summary`(=`summary()`,返回结构化摘要)。 'availability_summary': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.perf.availability', fn='summary', doc='可用率摘要', args={'month_from': ('str', 'month_from', None)}), 'fusion': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.subsys.fusion', fn='fusion_table', doc='融合面四源表', args={'all_turbines': ('bool', 'all_turbines', None)}), 'handoff': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.subsys.fusion', fn='load_handoff', doc='振动融合交接件(handoff_vibration_v2)', args={}), 'pitch': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.subsys.pitch', fn='registry', doc='变桨面(日粒度 + 零位三口径)', args={}), 'curves': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.perf.curves', fn='build_store', doc='功率/转速曲线仓(**只读**:write 固定 False)', args={'write': ('bool', 'write', False)}), # ★2026-09-30 用户令(P12):数据类端点的计算归算法服务(目标栈 = Python+FastAPI), # Java 业务后端经 /algorithm 取数后按契约组装(`/api/maint_survey` 是首个)。 'ont_chain': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.ontology_views', fn='ont_chain', doc='本体链(fault/prev/tree/plan/doc 五路,详情层同形)', args={'kind': ('str', 'kind', 'fault'), 'code': ('str', 'code', None), 'system': ('str', 'system', None), 'top': ('int', 'top', 10), 'keyword': ('str', 'keyword', None), 'dkind': ('str', 'dkind', None)}), 'ont_list': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.ontology_views', fn='ont_list_rows', doc='本体对象清单(详情层 /api/ont_list 同形)', args={'type': ('str', 'type', None), 't': ('str', 't', None), 'limit': ('int', 'limit', 60)}), 'ont_obj': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.ontology_views', fn='ont_obj_bundle', doc='本体对象 + 链接(详情层 /api/ont_obj 同形)', args={'id': ('str', 'id', None)}), 'curves_view': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.fleet_views', fn='curves', doc='曲线视图(详情层 /api/curves 同形;注意与算法原生 curves 区分)', args={'win': ('str', 'win', None)}), 'fleet': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.fleet_views', fn='fleet', doc='整场取数(10 个页签的取数源,详情层同形)', args={'win': ('str', 'win', None)}), 'maint_std': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.maint_views', fn='maint_std', doc='运维标准四判据 + 成熟度评分(详情层同形)', args={}), 'maint_framework': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.service.maint_views', fn='maint_framework', doc='运维管理体系三维骨架(详情层同形)', args={'lang': ('str', 'lang', None)}), 'maint_survey': dict(module='app_ontology.app_ontology_guanlan.ontology.maintenance', fn='survey', doc='维护面盘点(数据/机理两层的数据源清单与覆盖)', args={}), 'curves_check': dict(module='app_algorithmModel.app_algorithmModel_guanlan.perf.curves', fn='physics_check', doc='曲线物理性检查', args={}), } _cache: dict[str, Any] = {} def _mod(name: str): return importlib.import_module(name) def call(name: str, params: dict[str, Any]) -> Any: """按登记表取数(params 已由 HTTP 层按类型解析好)。""" spec = ENDPOINTS.get(name) if not spec: raise KeyError(f'未登记端点 {name!r};可用: {", ".join(sorted(ENDPOINTS))}') m = _mod(spec['module']) if spec['fn'] == '__systems__': return {'SYSTEMS': list(m.SYSTEMS), 'TEMP2SYS': dict(m.TEMP2SYS)} fn: Callable = getattr(m, spec['fn']) kwargs: dict[str, Any] = {} for qname, (_t, fname, fixed) in (spec.get('args') or {}).items(): val = fixed if fixed is not None else params.get(fname) if val is not None: kwargs[fname] = val return fn(**kwargs) def spec_list() -> list[dict[str, Any]]: return [dict(name=k, module=v['module'], fn=v['fn'], doc=v['doc'], params=sorted((v.get('args') or {}).keys())) for k, v in sorted(ENDPOINTS.items())] __all__ = ['ENDPOINTS', 'call', 'spec_list']