| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235 |
- #!/usr/bin/env python3
- # -*- coding: utf-8 -*-
- """把现场给的数据包按 A2 约定落位到 data/raw/<场站名称>/ 下 (2026-09-11)。
- ## 为什么要有这个脚本
- A2 定了四项数据源的落位: data/raw/<场站名称>/{scada_10min, 故障报警, 风机故障记录, 油样报告}。
- 现场拿到的却是几个 GBK 名的大压缩包 (10分钟数据.zip / 如东风场数据.zip), 内部目录名与
- 落位目录名并不一一对应 (例如报警在 `报警数据/`, 工单在 `工作/风机故障记录/`,
- 油样埋在 `数据收集/更新/(8)…/2025年油样/`)。手工拖拽容易拖错一层、也说不清依据什么。
- 本脚本把映射**写成表**, 于是"哪个包里的哪个目录去了哪"是可复核的, 重复跑也不会走样。
- ## 落位映射 (target 相对 data/raw/<场站名称>/)
- scada_10min/ ← 10分钟数据.zip 全部 38 个 WTG*.csv (平铺; src/windscada/data.py 按
- <src_10min>/<turbine>.csv 读, 所以必须是文件本身不是再套一层目录)
- 故障报警/ ← 如东风场数据.zip: 报警数据/** (年度/季度 .xls, XML 报警导出)
- 如东风场数据.zip: 数据收集/更新/(2)故障记录(首发故障有标识)(2025.1-至今)/故障记录/**
- (2025年全年故障记录.xls / 2026年至今.xls — 正是页面写的 *年至今.xls)
- 风机故障记录/ ← 如东风场数据.zip: 工作/风机故障记录/** (2021…2026 年故障记录/ + 业主统计故障/ + 年度 .rar)
- 如东风场数据.zip: 数据收集/更新/(3)现场检修记录(2025.1-至今)/大部件维修记录.*.xlsx
- 油样报告/ ← 如东风场数据.zip: 数据收集/更新/(8)风机振动数据、油液分析记录(2025.1-至今)/2025年油样/**
- (去掉"2025年油样"这一层, 直接落成 <台号>/<部件>/<pdf>,
- 与维护页说明"按台号/部件分目录"一致)
- ## 两组范围 (--scope)
- `--scope a2`(默认) 只落上面那四类, 即 A3 当时的范围, 语义不变。
- `--scope mech` 落的是**"能重算的缺口"**(2026-09-11 用户令: 缺什么从现场包里抽)。它解决的是
- "从零重算时, 某些产物因为源件不在 data/raw 而算不出来"这件事, 因此只挑**有消费者**的源:
- <data/raw>/西门子4.0技术资料/ ← 如东风场数据.zip: 西门子4.0技术资料/** (317 件 2.8 GB)
- + 如东风场数据/广核如海风电场西门子风机故障代码中英文对译表.xlsx
- 依据: `src/ontology/kb_ingest.py` 里 `TECH = P.RAW_ROOT/'西门子4.0技术资料'`, 且 `rd()` 要读
- `故障处理/故障处理手册.xlsx`、`广核如海风电场西门子风机故障代码中英文对译表.xlsx`、
- `如海故障代码表.xlsx`、`维护相关/维护作业指导书.xlsx` 四个文件。前三个里**对译表在
- 技术资料目录里没有**(包里它在 `scada数据(如东)/` 与包根各有一份), 所以单独补一条规则。
- 效果: 本体层 `objects.json` 从"包内没有源件(⛔)"变成**可重算**。
- <场站>/scada_1min/ ← 1分钟数据.zip 全部 38 个 <台号>.csv (01E.csv…37B.csv)
- 依据: `src/windscada/config.py` 的 STATION_SUBDIRS 声明了这个子目录, `scan_stations.py`
- 报它"缺"; 表头带 `source_file=如海风机1分钟数据/如海测点_2025-01.csv`, 与场配置
- `src_farm_names=['如海','如东']` 同源(如海=如东项目)。**包内没有消费者**: 它补的是
- 数据层完整性, 不改变任何页面数值 —— 落它是因为"扫描辨识"会把它报成缺口。
- 用法:
- python scripts/place_raw_data.py --dry-run # 只报要落什么, 不写盘 (默认 a2)
- python scripts/place_raw_data.py # 真落位 (已存在则覆盖)
- python scripts/place_raw_data.py --scope mech --dry-run # 看机理层/1min 会落什么
- python scripts/place_raw_data.py --scope full # 两组一起
- python scripts/place_raw_data.py --src D:\\别的现场数据目录
- ## 故意不做的事 (两组范围共有的判断)
- · 不落 `(3)现场检修记录/2025年检修记录` 与 `2026年检修记录`: 与 工作/风机故障记录/2025年故障记录、
- 2026年故障记录 **逐件同名同大小**(19/19 件), 是同一批月度汇总表的副本。落两遍会让"按年目录"
- 摄入看到两份重复台账 (2026-08-31 长停台账虚高 35 倍那类事故的同款成因: 快照重复必须归并, 不能叠加)。
- · 不落 `(8)…/振动分析报告/`(12 份月度用印版 PDF): 是振动线 (CMS) 的**成品牌报告**, 不是可再加工的
- 测量数据; 而 `windcms`/`m5_cms_tcm` 要的是 CMS 测点索引(handoff), 包里没有。
- · 不落 `scada数据(如东)/**`(19 个月 × 12 个通道组 zip, 2.4 GB): 它是 `scada_10min/*.csv` 的**上游**
- 原始通道导出, 包内没有任何脚本读它(构建器读的是已经平铺好的 10min CSV) —— 落了也不参与重算。
- · 不落 `fastlog数据/`(4 件 WTG0x.xls): 全库搜 `fastlog` 只有 2 处**注释**提到它("运行态见证"),
- 没有读取代码。
- · 结论: 上面三项都是"有源件、无生成端/无消费者"。`genbearing_monthly`、`mblub_monthly`、
- `yaw_dynamic_monthly`、`yaw1min_liveness`、`sector_power`、`duty_monthly`、`pc_monthly_bins`、
- `thermal_monthly`、`structure.parquet`、`watch_channels_monthly` 这批产物同理 ——
- 全库只有读取方、**0 处写入方**, 属于 v0.2.0 未附构建脚本(见 docs §4)。
- """
- from __future__ import annotations
- import argparse
- import pathlib
- import os
- import shutil
- import sys
- import zipfile
- ROOT = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1]
- sys.path.insert(0, str(ROOT))
- # 现场数据包所在目录: 用 --src 指定, 或 env GUANLAN_PLACE_SRC; 默认取安装目录下 data/_incoming
- DEFAULT_SRC = pathlib.Path(os.environ.get('GUANLAN_PLACE_SRC') or (ROOT / 'data' / '_incoming'))
- ZIP_10MIN = '10分钟数据.zip'
- ZIP_FARM = '如东风场数据.zip'
- # (压缩包, 包内前缀, 目标, 是否去掉前缀这一层, 目标根: station= data/raw/<场站>/, raw= data/raw/)
- RULES = [
- ('10分钟数据.zip', '', 'scada_10min', True, 'station'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/报警数据/', '故障报警', True, 'station'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(2)故障记录(首发故障有标识)(2025.1-至今)/故障记录/', '故障报警', True, 'station'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/工作/风机故障记录/', '风机故障记录', True, 'station'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(3)现场检修记录(2025.1-至今)/大部件维修记录.20240619143912557.xlsx', '风机故障记录', True, 'station'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(8)风机振动数据、油液分析记录(2025.1-至今)/2025年油样/', '油样报告', True, 'station'),
- ]
- # 机理层与可选层 (--scope mech): 只挑**有消费者**的源 —— 目的是让"从零重算"能覆盖到本体层。
- RULES_MECH = [
- # 本体层源件: kb_ingest.py 的 TECH = data/raw/西门子4.0技术资料 (317 件, 含故障处理/维护相关/各类图纸)
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/西门子4.0技术资料/', '西门子4.0技术资料', True, 'raw'),
- # …但它要读的对译表不在技术资料目录里, 包里在别处 → 单独补一条 (见本文件开头"两组范围")
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/广核如海风电场西门子风机故障代码中英文对译表.xlsx', '西门子4.0技术资料', True, 'raw'),
- # 数据层声明里的 scada_1min (config.STATION_SUBDIRS); 包内无消费者, 补的是数据层完整性
- ('1分钟数据.zip', '', 'scada_1min', True, 'station'),
- ]
- # 说明性的"故意不落", 只在报告里列出来
- SKIPPED = [
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(3)现场检修记录(2025.1-至今)/2025年检修记录/',
- '与 工作/风机故障记录/2025年故障记录 逐件同名校验相同 (副本)'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(3)现场检修记录(2025.1-至今)/2026年检修记录/',
- '与 工作/风机故障记录/2026年故障记录 逐件同名校验相同 (副本)'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/数据收集/更新/(8)风机振动数据、油液分析记录(2025.1-至今)/振动分析报告/',
- '振动线成品牌报告, 不是可再加工的测量数据; windcms 要的测点索引包里没有'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/scada数据(如东)/',
- 'scada_10min/*.csv 的上游原始通道导出 (2.4 GB), 包内无脚本读它 → 不参与重算'),
- ('如东风场数据.zip', '如东风场数据/fastlog数据/',
- '全库搜 fastlog 只有 2 处注释提到, 无读取代码'),
- ]
- def gbk_name(info: zipfile.ZipInfo) -> str:
- """zip 条目名 → 真名。现场包用 GBK 存中文名, zipfile 按 cp437 解出来是乱码。"""
- raw = info.filename
- try:
- return raw.encode('cp437').decode('gbk')
- except Exception:
- try:
- return raw.encode('cp437').decode('utf-8')
- except Exception:
- return raw
- def human(n: float) -> str:
- for unit in ('B', 'KB', 'MB', 'GB'):
- if n < 1024 or unit == 'GB':
- return f'{n:.1f} {unit}'
- n /= 1024
- return f'{n:.1f} GB'
- def plan(src: pathlib.Path, station: pathlib.Path, rules):
- """→ [(zip, 目标文件, 包内条目名, 解压后大小, 目标根, 目标名)]; 只读压缩包目录, 不解压。"""
- out = []
- for zname, prefix, target, strip, root in rules:
- zp = src / zname
- if not zp.exists():
- raise SystemExit(f'缺压缩包: {zp}')
- base = station if root == 'station' else station.parent # 'raw' = data/raw (机理层不在场站目录下)
- with zipfile.ZipFile(zp) as zf:
- for info in zf.infolist():
- if info.is_dir():
- continue
- name = gbk_name(info).replace('\\', '/')
- if not name.startswith(prefix):
- continue
- rest = name[len(prefix):] if strip else name
- if not rest:
- # 前缀恰是条目本身 = 单文件规则 (如 '…/大部件维修记录.20240619143912557.xlsx')。
- # 旧写法在这里直接 continue, 于是**单文件规则从来没落过东西** —— 2026-09-11 逮到两例:
- # `大部件维修记录.20240619143912557.xlsx`(A2 规则, 从 A3 起就没落) 与
- # `广核如海…对译表.xlsx`(mech 规则)。只有"目录条目"(prefix 以 / 结尾) 才该跳过。
- if prefix.endswith('/'):
- continue
- rest = prefix.rstrip('/').rsplit('/', 1)[-1]
- out.append((zname, base / target / rest, name, info.file_size, root, target))
- return out
- def main() -> int:
- ap = argparse.ArgumentParser()
- ap.add_argument('--src', default=str(DEFAULT_SRC), help='现场数据目录 (默认 %(default)s)')
- ap.add_argument('--dry-run', action='store_true', help='只报计划, 不写盘')
- ap.add_argument('--scope', choices=('a2', 'mech', 'full'), default='a2',
- help='a2=只落四项数据层(A3 语义, 默认) · mech=机理层源件+1min · full=两组一起')
- a = ap.parse_args()
- src = pathlib.Path(a.src)
- if not src.is_dir():
- raise SystemExit(f'现场数据目录不存在: {src}')
- from src.windscada.config import farm, raw_station_dir
- station = pathlib.Path(raw_station_dir())
- cfg = farm()
- print(f'场站目录: {station} (来自 src/windscada/config.py raw_station={cfg.get("raw_station")!r})')
- print(f'现场数据: {src} 范围: --scope {a.scope}\n')
- rules = {'a2': RULES, 'mech': RULES_MECH, 'full': RULES + RULES_MECH}[a.scope]
- items = plan(src, station, rules)
- by_target = {}
- for zname, dst, entry, size, root, target in items:
- d = by_target.setdefault((root, target), [0, 0])
- d[0] += 1
- d[1] += size
- print(f'== 计划落位 (scope={a.scope}) ==')
- for (root, target), (n, sz) in sorted(by_target.items(), key=lambda kv: kv[0][1]):
- where = (station / target) if root == 'station' else (station.parent / target)
- print(f' {target:18s} {n:5d} 件 {human(sz):>10s} → {where}')
- print(f' 合计 {len(items)} 件, {human(sum(i[3] for i in items))}')
- print('\n== 故意不落 ==')
- for zname, prefix, why in SKIPPED:
- print(f' {prefix}\n 理由: {why}')
- if a.dry_run:
- print('\n(dry-run, 未写盘)')
- return 0
- print('\n== 落位 ==')
- done = 0
- skipped = 0
- for zname, dst, entry, size, root, target in items:
- # 已有同尺寸文件 = 已经是最新 → 跳过。重跑一次不该把 15 GB 原样再抄一遍
- # (mech 范围 15.5 GB, a2 范围 14.7 GB; 2026-09-11 修单文件规则时就是靠这个避免整盘重写)。
- if dst.exists() and dst.stat().st_size == size:
- skipped += 1
- continue
- dst.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
- with zipfile.ZipFile(src / zname) as zf:
- info = next(i for i in zf.infolist() if gbk_name(i).replace('\\', '/') == entry)
- with zf.open(info) as fsrc, open(dst, 'wb') as fdst:
- shutil.copyfileobj(fsrc, fdst, 1024 * 1024 * 4)
- got = dst.stat().st_size
- if got != size:
- raise SystemExit(f'写出大小不符: {dst} 期望 {size} 实得 {got}')
- done += 1
- if done % 10 == 0 or size > 50 * 1024 * 1024:
- print(f' [{done}/{len(items)}] {human(size):>10s} {dst.relative_to(station.parent)}', flush=True)
- print(f'\n完成 (scope={a.scope}): 新写/更新 {done} 件, 已是最新跳过 {skipped} 件, 共 {len(items)} 件')
- return 0
- if __name__ == '__main__':
- sys.exit(main())
|