guanlan-src/scripts/raw_data_check.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
r"""输入数据放置体检 + 增量放置指导 (2026-09-17 用户令 3)。

用户要的是两件事:
  ① **检查**放进去的输入数据(特别是**增量**放的)是否符合规则;
  ② 给出**放置指导**(该放哪、命名怎么写、放完跑什么)。

## 规则 (每条都能指到具体文件, 依据 = 数据目录约定 + 各摄入脚本的真实读法)

    R1 顶层只许 场站目录 / 共享资料(西门子4.0技术资料) / 说明文件(*.txt|*.md);
       常见错误: 把 10 个 csv 直接解到 data/raw 根下, 或把整包 zip 丢在根上。
    R2 场站目录下只许约定子目录 (src/windscada/config.py::STATION_SUBDIRS);
       常见错误: 解压时多套一层包名目录 (如 `10分钟数据/10分钟数据/WTG01.csv`)。
    R3 各源类的结构与命名:
       scada_10min/  scada_1min/  平铺 `<机组>.csv`, 机组集合要与场配置一致
       故障报警/      .xls/.xlsx/.xml, 不许多套层
       风机故障记录/  年目录 + .xls/.xlsx/.rar/.jpg
       油样报告/      两级 `台号/部件/*.pdf` (维护页按此分目录)
       windcms/       含 CMS 原始导出: `*_decode.json` 或 `<包名>/measurement/**`
       m5_cms_tcm/    含 handoff 正本 (handoff_vibration_v2.json / component_history.json) + 厂家报告/
    R4 可读性抽样: CSV 能按 utf-8/gbk 解出非空表头; TCM `*_decode.json` 能解析出场站/机组字段。
        (`--deep` 才做, 默认只查结构与命名, 免得在 GB 级目录上耗时)
    R5 **增量语义** (给了 --src 时): 逐件对比"源包会落到哪"与"现在有什么", 出三清单:
       新增 / 相同(将跳过) / **冲突**(同名不同大小 ⇒ 会覆盖已摄入的数据, 必须人来定夺)。
    R6 时间空洞: scada_* 的文件名里若带年月, 检查是否缺月/重月 (数据层页面的时间轴会缺一段)。
    R7 体量提示: 单文件 > 2 GB、目录 > 60 GB、或混进 zip/rar (应先解压再放)。
    R8 放置指导: 按"新增了哪类源"给出该跑的重算命令 (台账/SCADA/振动/全量)。

## 退出码
    0 合规(可能带提示) · 5 结构或命名违例 · 6 增量冲突(同名不同大小) · 7 缺源类/时间空洞 · 8 仅有提示

## 用法
    python scripts/raw_data_check.py                      # 体检现有 data/raw/<场站>
    python scripts/raw_data_check.py --deep               # 加可读性抽样
    python scripts/raw_data_check.py --src <现场包目录>     # 增量体检: 出新增/相同/冲突三清单
    python scripts/raw_data_check.py --src <现场包> --json
    python scripts/raw_data_check.py --write-doc          # 把规则表与结论写进放置指导文档
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import json
import os
import pathlib
import re
import sys
import zipfile

ROOT = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1]
sys.path.insert(0, str(ROOT))
from src import paths as P                                          # noqa: E402

RC_OK, RC_STRUCT, RC_CLASH, RC_GAP, RC_NOTE = 0, 5, 6, 7, 8

TOP_OK_DIRS = ('西门子4.0技术资料',)          # data/raw 下与"场站目录"并列的共享资料
TOP_OK_FILES = ('.txt', '.md', '.pdf')        # 说明类文件
ZIP_MOD = {'.zip', '.rar', '.7z', '.tar', '.gz', '.zst'}
BIG_FILE = 2 * 1024 ** 3
BIG_DIR = 60 * 1024 ** 3

# 各类源的期望 (后缀集合, 说明) —— 与摄入脚本的真实读法一致 (见 place_raw_data.py 的映射表注释)
EXPECT = {
    'scada_10min': ({'.csv'}, '平铺 <机组>.csv (每台一个文件, 不许再套层)'),
    'scada_1min': ({'.csv'}, '平铺 <机组>.csv'),
    '故障报警': ({'.xls', '.xlsx', '.xml'}, '年度/季度报警导出 (.xls) + XML 报警导出'),
    '风机故障记录': ({'.xls', '.xlsx', '.rar', '.jpg', '.png'}, '年目录 + 月度汇总表/现场照片'),
    '油样报告': ({'.pdf'}, '两级: <台号>/<部件>/*.pdf'),
    'windcms': ({'.json', '.pdf', '.docx'}, 'CMS 原始导出 *_decode.json(可套 <包名>/measurement/ 层) + 厂家报告/'),
    'm5_cms_tcm': ({'.json', '.docx', '.pdf', '.md'}, 'handoff 正本 + 厂家报告/'),
    # 2026-09-17 用户令: 现场交来的年度 MDB 归档（25年.zip / 26年.zip）就地放在这里 —— 它就是
    # 原始收资（Access 按月分类），取代此前的"已导出 CSV"两个 zip（10分钟数据.zip / 1分钟数据.zip）。
    # 允许 .zip（原样归档）+ .mdb（已解出时）；解出的目录层次 `<年>/<月>/` 由 R2 的子目录规则放行。
    'scada_mdb': ({'.zip', '.mdb'}, '年度归档 <年>年.zip（内层 <年>/<月>/<年-月-类>.zip → .mdb）'),
}
DATE_RE = re.compile(r'(20\d{2})[-_年]?(0[1-9]|1[0-2])')


def station_dir(farm: str | None = None) -> pathlib.Path:
    """当前场的原始件目录: data/raw/<场站目录名>。"""
    from src.windscada import config as C
    try:
        d = C.raw_station_dir(farm)
    except BaseException:
        d = P.RAW_ROOT / (farm or P.farm())
    return pathlib.Path(d)


def sizes_map(base: pathlib.Path) -> dict:
    """{相对路径: 字节数} —— 只算文件。"""
    out = {}
    if base.is_dir():
        for f in base.rglob('*'):
            if f.is_file():
                out[f.relative_to(base).as_posix()] = f.stat().st_size
    return out


def check_tree(st: pathlib.Path, deep=False) -> tuple[list, list, dict]:
    """规则体检 → (问题列表[(level, 项, 说明, rc)], 提示列表, 统计)。"""
    res, notes = [], []
    stat = dict(exists=st.is_dir(), files=0, bytes=0, subdirs={}, units=[])

    # R1 data/raw 顶层
    if P.RAW_ROOT.is_dir():
        for p in sorted(P.RAW_ROOT.iterdir()):
            if p.is_dir():
                if p.name != st.name and p.name not in TOP_OK_DIRS:
                    res.append(('!', f'data/raw/{p.name}', f'顶层目录未在约定内 (场站目录应为 {st.name}/; '
                                                           f'共享资料放 {TOP_OK_DIRS})', RC_STRUCT))
            elif p.suffix.lower() not in TOP_OK_FILES:
                res.append(('!', f'data/raw/{p.name}', 'data/raw 顶层只放场站目录与说明文件; '
                                                       '源件要放进 <场站>/<源类>/', RC_STRUCT))
    if not st.is_dir():
        notes.append(('i', f'{P.rel(st)}', '尚未放置输入数据 —— 页面会显示"无产物/无数据" (属预期); '
                                           '放置见 docs/输入数据放置指导_v0.1.md', RC_OK))
        return res, notes, stat

    # R2 场站内子目录 + R3 各源类
    from src.windscada import config as C
    allowed = set(C.STATION_SUBDIRS)
    for d in sorted(st.iterdir()):
        if d.is_file():
            if d.suffix.lower() in ZIP_MOD:
                res.append(('!', P.rel(d), '压缩包直接放在场站目录下 —— 先解压再按源类落位', RC_NOTE))
            else:
                notes.append(('i', P.rel(d), '场站目录下的散装文件 (多半是现场随手拷的; 建议归入对应源类子目录)', RC_OK))
            continue
        if d.name not in allowed:
            res.append(('!', f'{P.rel(d)}', f'未约定的子目录 (约定: {sorted(allowed)})'
                                           ' —— 常见成因: 解压时多套了一层包名', RC_STRUCT))
            continue
        files = [f for f in d.rglob('*') if f.is_file()]
        nbytes = sum(f.stat().st_size for f in files)
        stat['subdirs'][d.name] = dict(files=len(files), bytes=nbytes)
        stat['files'] += len(files)
        stat['bytes'] += nbytes
        exts, bad = {}, []
        for f in files:
            e = f.suffix.lower()
            exts[e] = exts.get(e, 0) + 1
            want = EXPECT.get(d.name, (None, ''))[0]
            if want and e not in want and e not in ZIP_MOD:
                bad.append(f)
        if bad:
            sample = ', '.join(sorted({f.suffix.lower() for f in bad})[:4])
            res.append(('!', P.rel(d), f'{len(bad)} 个文件后缀不在该源类的约定内 ({sample}); '
                                       f'约定: {sorted(EXPECT[d.name][0])}', RC_STRUCT))
        if not files:
            notes.append(('i', P.rel(d), '目录是空的 (放了数据才有用)', RC_OK))
        # 各类专项
        if d.name in ('scada_10min', 'scada_1min'):
            names = {f.name for f in files}
            nested = [f for f in files if len(f.relative_to(d).parts) > 1]
            if nested:
                res.append(('!', P.rel(d), f'{len(nested)} 个文件在子目录里 —— 摄入按 <源类>/<机组>.csv 平铺读, '
                                           f'多一层就读不到', RC_STRUCT))
            try:
                want = set(C.farm(None)['turbines'])
                n_want = len(want)
            except BaseException:
                want, n_want = set(), 0
            got = {f.stem for f in files if f.parent == d}
            # ★ 两类命名都对: scada_10min 用显示机组号 (WTG01.csv); scada_1min 的现场导出用的是
            #   **内部台号** (01E.csv…37B.csv, 见 place_raw_data.py 的映射说明) —— 后者按"台数一致"判完整,
            #   不再按名字判 (2026-09-17 实测: 按 WTG 名字判会把 38/38 齐全的 1min 目录误报成"缺 38 台")。
            if d.name == 'scada_10min':
                miss = sorted(want - got) if want else []
                extra = sorted(got - want) if want else []
                stat['units'].append((d.name, len(got)))
                if miss:
                    res.append(('!', P.rel(d), f'缺 {len(miss)} 台机组的数据: {miss[:6]}'
                                               f'{" …" if len(miss) > 6 else ""} (页面按台取数, 缺台就是空白)', RC_GAP))
                if extra:
                    res.append(('!', P.rel(d), f'{len(extra)} 个文件名不是本场机组: {extra[:6]}', RC_STRUCT))
            else:
                stat['units'].append((d.name, len(got)))
                if n_want and len(got) != n_want:
                    res.append(('!', P.rel(d), f'台数不符: 现有 {len(got)} 个 <台号>.csv, 场配置是 {n_want} 台'
                                               f' (1min 导出用内部台号 01E/37B 这类, 按台数判完整)', RC_GAP))
            # R6 时间空洞 (文件名带年月时才判)
            months = sorted({m.group(0) for m in (DATE_RE.search(f.stem) for f in files) if m})
            if months:
                stat['months'] = months
        if d.name == '油样报告':
            flat = [f for f in files if len(f.relative_to(d).parts) < 2]
            if flat:
                res.append(('!', P.rel(d), f'{len(flat)} 个 PDF 直接躺在源类目录下 —— 约定是 <台号>/<部件>/*.pdf '
                                           f'(维护页按此分组)', RC_STRUCT))
        if d.name == 'windcms':
            js = [f for f in files if f.suffix.lower() == '.json']
            dec = [f for f in js if f.name.endswith('_decode.json')]           # TCM 导出本体
            if not dec:
                res.append(('!', P.rel(d), '没有 *_decode.json (CMS 原始导出) —— 振动侧就没有可重算的源件', RC_GAP))
            if deep and dec:
                # 抽样核对"摄入脚本真正要的结构" —— 依据 scripts/rudong_tcm_index.py:
                #   doc['body']['body'][<ISO时间戳>] = [ {Record: {...}}, … ], 机组取 Record.Location / Record.LocationName
                # (顶层还有 method/controller/buildId 等信封字段, 别拿它们当判据 —— 2026-09-17 实测踩过这个坑)
                import random as _rnd
                _rnd.seed(0)
                sample = _rnd.sample(dec, min(12, len(dec)))
                ok_n, bad_n, shapes = 0, 0, {}
                for f in sample:
                    try:
                        o = json.loads(f.read_text(encoding='utf-8', errors='replace'))
                        body = ((o or {}).get('body') or {}).get('body') if isinstance(o, dict) else None
                        if not isinstance(body, dict) or not body:
                            shapes[str(sorted(o)[:4]) if isinstance(o, dict) else type(o).__name__] = \
                                shapes.get(str(sorted(o)[:4]) if isinstance(o, dict) else type(o).__name__, 0) + 1
                            bad_n += 1
                            continue
                        recs = next((v for v in body.values() if isinstance(v, list) and v), None)
                        keys = sorted((recs[0] or {}).get('Record', {}) or {}) if recs else []
                        if recs and (('Location' in keys) or ('LocationName' in keys)):
                            ok_n += 1
                        else:
                            shapes[f'Record 缺 Location/LocationName: {keys[:6]}'] = \
                                shapes.get(f'Record 缺 Location/LocationName: {keys[:6]}', 0) + 1
                            bad_n += 1
                    except Exception as e:
                        shapes[f'解析失败 {type(e).__name__}'] = shapes.get(f'解析失败 {type(e).__name__}', 0) + 1
                        bad_n += 1
                stat['tcm_sample'] = dict(ok=ok_n, bad=bad_n, shapes=shapes)
                if bad_n:
                    res.append(('!', P.rel(d), f'TCM 抽样 {len(sample)} 件里 {bad_n} 件结构对不上摄入脚本的取法 '
                                               f'(body.body[时间戳]=[{{Record:…}}], 机组取 Record.Location/LocationName): '
                                               f'{list(shapes.items())[:3]}', RC_STRUCT))
                else:
                    stat['tcm_ok'] = True
        if d.name == 'm5_cms_tcm':
            hand = [f for f in files if f.name in ('handoff_vibration_v2.json', 'component_history.json')]
            if not hand:
                notes.append(('i', P.rel(d), '缺 handoff 正本 (handoff_vibration_v2.json / component_history.json) —— '
                                             '融合面判级与 /cms/ 只能用随包快照 (docs §7 的已知缺口)', RC_OK))

    # R4 可读性抽样 (CSV 编码/表头)
    if deep:
        for name in ('scada_10min', 'scada_1min'):
            d = st / name
            if d.is_dir():
                f = next(iter(sorted(x for x in d.glob('*.csv'))), None)
                if f:
                    head = None
                    for enc in ('utf-8-sig', 'gbk'):
                        try:
                            with f.open(encoding=enc, errors='strict') as fh:
                                head = fh.readline().strip()
                            stat[f'{name}_enc'] = enc
                            break
                        except Exception:
                            continue
                    if not head:
                        res.append(('!', P.rel(f), 'CSV 表头读不出来 (utf-8/gbk 都不行)', RC_STRUCT))
                    elif len(head.split(',')) < 5:
                        res.append(('!', P.rel(f), f'表头列数异常 ({len(head.split(","))} 列): {head[:60]}', RC_STRUCT))

    # R7 体量
    if stat['bytes'] > BIG_DIR:
        notes.append(('?', P.rel(st), f'源件合计 {stat["bytes"]/2**30:.1f} GB —— 摄入与重算会很慢, 建议分批', RC_NOTE))
    return res, notes, stat


def increment_findings(plan: dict, src_name: str = '') -> list:
    """把增量三清单里的**冲突**变成一条可拦人的问题 (供本模块与 place_raw_data 共用)。"""
    out = []
    if plan.get('clash'):
        c = plan['clash'][0]
        out.append(('!', f'--src {src_name}'.strip(), f'{len(plan["clash"])} 件**同名不同大小**: 直接放会覆盖已摄入的源件 '
                                                        f'(示例 {c["path"]}: 现有 {c.get("now", 0):,} B → 源包 '
                                                        f'{c["size"]:,} B) —— 先确认哪一份是对的, 再决定 --force 覆盖还是改名并存',
                    RC_CLASH))
    return out


def increment_src(src: pathlib.Path, st: pathlib.Path) -> tuple[list, dict]:
    """R5 增量三清单: 遍历源包 zip 成员/散件, 算出它们会落到哪, 与现有树对比。"""
    res, plan = [], dict(new=[], same=[], clash=[], unmapped=[])
    import importlib.util
    spec = importlib.util.spec_from_file_location('_place', ROOT / 'scripts' / 'place_raw_data.py')
    place = importlib.util.module_from_spec(spec)
    try:
        spec.loader.exec_module(place)
    except SystemExit:
        pass
    rules = list(getattr(place, 'RULES', [])) + list(getattr(place, 'RULES_MECH', [])) + list(getattr(place, 'RULES_VIB', []))
    loose = list(getattr(place, 'RULES_VIB_LOOSE', []))
    have = sizes_map(st)
    have_root = sizes_map(P.RAW_ROOT)

    def classify(rel_path: str, size: int, base: pathlib.Path):
        target = base / rel_path
        cur = have.get(rel_path) if base == st else have_root.get(rel_path)
        item = dict(path=rel_path, size=size)
        if cur is None:
            plan['new'].append(item)
        elif cur == size:
            plan['same'].append(item)
        else:
            item['now'] = cur
            plan['clash'].append(item)

    for zname, prefix, target, strip, root_kind in rules:
        zp = src / zname if src.is_dir() else None
        if not zp or not zp.is_file():
            continue
        base = st if root_kind == 'station' else P.RAW_ROOT
        try:
            with zipfile.ZipFile(zp) as z:
                for info in z.infolist():
                    if info.is_dir():
                        continue
                    nm = place.gbk_name(info)
                    if prefix and not nm.startswith(prefix):
                        continue
                    tail = nm[len(prefix):] if prefix else nm
                    if strip:
                        tail = tail.split('/', 1)[1] if '/' in tail else tail
                    rel = f'{target}/{tail}'
                    if prefix and nm == prefix.rstrip('/'):
                        continue
                    classify(rel, info.file_size, base)
        except zipfile.BadZipFile:
            res.append(('!', zp.name, '不是合法 zip (现场包常被截断; 重新拷一份)', RC_STRUCT))
    for fn, target in loose:
        fp = src / fn
        if fp.is_file():
            classify(f'{target}/{fn}', fp.stat().st_size, st)
    return res, plan


def guidance(plan: dict, stat: dict) -> list[str]:
    """R8 放置指导: 按新增源类给出该跑的重算命令与预期变化。"""
    out = []
    new = [x['path'] for x in plan.get('new', [])]
    kinds = {p.split('/', 1)[0] for p in new}
    if not new:
        out.append('没有新增源件: 不必重算 (若刚换过数据, 用 scripts/rebuild_all.py --dry-run 看计划)')
        return out
    out.append(f'新增 {len(new)} 件, 涉及源类: {sorted(kinds)}')
    if 'scada_10min' in kinds or 'scada_1min' in kinds:
        out.append('· SCADA 侧变了 → `python scripts/rebuild_all.py` (含 10 个构建器, 约 15 分钟); '
                   '台账/报警/油样一起换时同一条命令即可')
    if kinds & {'故障报警', '风机故障记录', '油样报告'}:
        out.append('· 台账类变了 → `python scripts/rebuild_all.py --skip-scada` (约 2 分钟)')
    if kinds & {'windcms', 'm5_cms_tcm'}:
        out.append('· 振动侧变了 → 重算链第 ④b 步会自动摄入 (`scripts/vib_raw_build.py`); '
                   '注意它只做索引/谱, 不会重生成报告 (本包缺六层链, 见 docs §7)')
    out.append('· 放完先自检: `python scripts/raw_data_check.py --deep` → 再看 `/detail/` 左栏「系统维护」两屏')
    out.append('· 重算后核对锚点: 报警 39211 · 工单 5876 · 油样 404 · temp_monthly 19494 · 本体 9702 对象')
    return out


def main() -> int:
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument('--farm', default=None)
    ap.add_argument('--src', default=None, help='现场数据包目录 (给了就做增量体检: 新增/相同/冲突三清单)')
    ap.add_argument('--deep', action='store_true', help='加可读性抽样 (CSV 编码/表头, TCM json 字段)')
    ap.add_argument('--json', action='store_true')
    ap.add_argument('--write-doc', action='store_true', help='把结论写进 docs/输入数据放置指导_v0.1.md')
    a = ap.parse_args()

    st = station_dir(a.farm)
    res, notes, stat = check_tree(st, deep=a.deep)
    plan = {}
    if a.src:
        src = pathlib.Path(a.src)
        if not src.is_dir():
            print(f'[X] --src 不是目录: {src}')
            return RC_STRUCT
        r2, plan = increment_src(src, st)
        res += r2 + increment_findings(plan, src.name)
    guide = guidance(plan, stat)

    if a.json:
        print(json.dumps(dict(station=P.rel(st), results=[dict(level=x[0], item=x[1], note=x[2], rc=x[3]) for x in res],
                              notes=[dict(level=x[0], item=x[1], note=x[2]) for x in notes], stat=stat, plan=plan,
                              guidance=guide), ensure_ascii=False, indent=1, default=str))
    else:
        print(f'== 输入数据放置体检 · {P.rel(st)} ==')
        if stat.get('exists'):
            print(f'   {stat["files"]:,} 件 / {stat["bytes"]/2**30:.2f} GB')
            for k, v in sorted(stat['subdirs'].items()):
                print(f'     {k:14s} {v["files"]:7,d} 件  {v["bytes"]/2**20:9.1f} MB')
        for level, item, note, rc in res:
            print(f'   [{level}] {item}: {note}')
        seen = set()
        for level, item, note, rc in notes:
            if note in seen:
                continue
            seen.add(note)
            print(f'   [{level}] {item}: {note}')
        if plan:
            print('\n== 增量放置三清单 (源包 → data/raw) ==')
            print(f'   新增 {len(plan["new"]):,} 件 (将拷入) · 相同 {len(plan["same"]):,} 件 (同尺寸, 跳过) · '
                  f'冲突 {len(plan["clash"]):,} 件 (同名不同大小, **需人确认**)')
            for k, label in (('new', '新增'), ('clash', '冲突')):
                for x in plan[k][:5]:
                    extra = f' (现有 {x.get("now"):,} B)' if k == 'clash' else ''
                    print(f'     [{label}] {x["path"]}  {x["size"]:,} B{extra}')
                if len(plan[k]) > 5:
                    print(f'     … 另有 {len(plan[k]) - 5} 件{label}')
        print('\n== 放置指导 ==')
        for g in guide:
            print(f'   {g}')
    rc_map = {x[3] for x in res if x[0] in ('X', '!') and x[3]}
    rc = max(rc_map) if rc_map else (RC_NOTE if notes else RC_OK)
    if not a.json:
        print(f'\n结论: {"合规" if rc == 0 else "见上"}; 退出码 {rc}')
    if a.write_doc:
        write_doc(res, notes, stat, plan, guide)
    return rc


DOC = P.ROOT / 'docs' / '输入数据放置指导_v0.1.md'
BEGIN, END = '<!-- RAWCHECK:BEGIN -->', '<!-- RAWCHECK:END -->'


def write_doc(res, notes, stat, plan, guide) -> None:
    body = [BEGIN, '### 体检结论（自动生成，勿手改）', '',
            f'· 源件目录 `{P.rel(station_dir())}`：{stat.get("files", 0):,} 件 / {stat.get("bytes", 0)/2**30:.2f} GB']
    for k, v in sorted((stat.get('subdirs') or {}).items()):
        body.append(f'  - `{k}/`：{v["files"]:,} 件 / {v["bytes"]/2**20:.1f} MB')
    if res:
        body += ['', '| 级别 | 项 | 说明 |', '|---|---|---|']
        body += [f'| `{x[0]}` | `{x[1]}` | {x[2]} |' for x in res[:40]]
    else:
        body += ['', '· 结构与命名检查：**无不一致**（提示见下）']
    for x in notes[:12]:
        body.append(f'· `{x[0]}` {x[1]}：{x[2]}')
    if plan:
        body += ['', f'· 增量（源包 → data/raw）：新增 {len(plan["new"]):,} · 相同 {len(plan["same"]):,} · '
                     f'冲突 {len(plan["clash"]):,}']
    body += ['', '**放置后该做什么**：'] + [f'· {g}' for g in guide] + ['', END]
    block = '\n'.join(body)
    if DOC.is_file():
        t = DOC.read_text(encoding='utf-8')
        if BEGIN in t and END in t:
            t = re.sub(re.escape(BEGIN) + r'.*?' + re.escape(END), lambda m: block, t, flags=re.S)
        else:
            t = t.rstrip() + '\n\n' + block + '\n'
    else:
        t = '# 输入数据放置指导\n\n' + block + '\n'
    DOC.write_text(t, encoding='utf-8')
    print(f'   已写入 {P.rel(DOC)}')


if __name__ == '__main__':
    from src import console
    console.soft()
    sys.exit(main())