算法

zhouyang.xie 0ce5694fe4 解决pitchTSRCpAnalyst 输出json数据 非法 NaN值问题 10 tháng trước cách đây
appBoot 0ca0fe62f7 first commit 1 năm trước cách đây
dataAnalysisBehavior 3995e63e97 处理baseAnalyst 分析员时间粒度 多循环bug 10 tháng trước cách đây
dataAnalysisBusiness 0ce5694fe4 解决pitchTSRCpAnalyst 输出json数据 非法 NaN值问题 10 tháng trước cách đây
dataAnalysisService 329d508a89 日志完善+write_image方法删除 10 tháng trước cách đây
dataContract 4f9292828e master分支整合 10 tháng trước cách đây
repositoryZN 241972368e master分支整合 10 tháng trước cách đây
wtoaamapi 04de51a2b6 删除多余文件 10 tháng trước cách đây
.gitignore 079be7d42a 解决scada数据完整度 实现时间粒度值获取问题 1 năm trước cách đây
README.md eeb9cdfae9 完善README.MD文件 增加CMS算法部署信息 10 tháng trước cách đây
requirements_win11.txt 5e7bc97c7d 解决viewDataAnalysis.py文件logger 代码错误使用self.logger问题 1 năm trước cách đây

README.md

WTOAAM

风力发电机组运行分析算法模型 Wind turbine operation analysis algorithm model

django auth

http://127.0.0.1/admin
账号
admin
密码
root.123456

附加进程调试

安装debugpy

pip install --upgrade debugpy

运行程序命令

机组发电性能分析算法v1.1 示例: python -m debugpy --listen localhost:5678 --wait-for-client e:/WorkSpace/SourceCode/WTOAAM/wtoaamapi/apps/business/main.py

机组发电性能分析算法v1.2 调试示例: python -m debugpy --listen localhost:5678 .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000 运行示例: python .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000

附加进程

配置launch.json文件,内容如下: {

// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
    {
        "name": "Python: Remote Attach",  // 远程调试
        "type":"debugpy",
        "request": "attach",
        "connect": {
            "host": "localhost",
            "port": 5678
        },
        "pathMappings": [
            {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "."
            }
        ],
        "justMyCode": false
    }
    ]
}
打开要调试的源代码文件,在vscode搜索框选择"开始调试 debug","Python: Remote Attach"即lanuch.json文件中configurations[0].name节点值即可。

pip 包管理清理缓存

pip cache purge

打包为wheel及安装

pip uninstall [包名]   示例:pip uninstall dataAnalysisBusiness
python setup.py bdist_wheel   说明:在对应包的路径下执行此命令
pip install --force-reinstall ./dist/*.whl   说明:在对应包的路径下执行此命令 示例:pip install --force-reinstall dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202406281547-py3-none-any.whl

第三方包版本冲突

# 解决windows环境plotly 包write_image方法 阻塞,使用如下包及版本:
kaleido==0.1.0.post1
plotly==5.19.0
plotly-express==0.4.1
pip install kaleido==0.1.0.post1 plotly==5.19.0 plotly-express==0.4.1

更新加载文件夹模块命令:

1、安装build包:pip insatall build 2、进入文件夹路径下运行python -m build命令,生成.whl文件和.tar.gz文件 3、加载生成的.whl文件:pip install dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202501161710-py3-none-any.whl(根据实际修改) 4、加载完成继续测试

获取python程序依赖包

务必确保:python程序所依赖的python site-packages路径(其下的包均为对应程序版本的“”最新依赖)、用户权限,以确定应该使用的pip工具 pip install pip-tools pipreqs pipdeptree pipdeptree 当前虚拟环境中所有安装的包以及它们的依赖关系树, 在源代码目录执行命令:pipdeptree pipreqs 如果你的虚拟环境尚未安装任何依赖,pipreqs 将会扫描源代码并将依赖写入 requirements.txt。你可以根据 pipreqs 输出的 requirements.txt 文件,手动安装所需的依赖包。在源代码目录执行命令(其中 点为当前目录): pipreqs . --force --ignore 手动安装依赖:pip install -r requirements.txt

方案一

此方案 验证成功 执行如下命令:

Linux

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 freeze | grep -vE 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' > requirements.txt

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 download -r requirements.txt -d download

windows

pip freeze | Select-String -NotMatch 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' | Set-Content requirements.txt

pip download -r requirements.txt -d download

方案二

此方案 验证未成功 ,保留以供继续研究

  1. pip install pip-tools pipreqs pipdeptree
  2. 执行命令 pipreqs [指定目录] --force 在 指定目录下 生成 requirements.txt 文件
  3. 执行命令 pip-compile requirements.txt --output-file=reqs.txt

配置信息

  1. 禅道 http://106.120.102.238:19090

  2. 新git管理(gogs) 地址:http://106.120.102.238:63000 2.1 算法服务源代码(数据分析)地址:http://106.120.102.238:63000/zhzn/WTOAAM 2.2 故障诊断源代码地址: 2.2.1 轴承齿轮故障诊断源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Auto_Diag 2.2.2 温度故障诊断源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Temp_Diag 2.3 健康评估源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Health_Evaluation 2.4 振动分析源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/CMS 2.5 大模型训练、微调验证源代码地址:http://106.120.102.238:63000/zhouyang.xie/deepseek_python

3.数据库 地址(mysql):106.120.102.238:10336 业务数据库(测试)名:energy_data 业务数据库(生产)名:energy_data_prod 账户名:root 密码:admin123456

地址(mysql):106.120.102.238:16306 基础数据库(测试)名:energy 基础数据库(生产)名:energy_prod 基础数据库(演示)名:energy_show 账户名:admin 密码:admin123456

地址(TIDB):(无外网) 业务数据库(测试)名:energy_data 账户名:root 密码:123456

地址(TIDB):(无外网) 基础数据库(测试)名:energy 账户名:root 密码:123456

4.minio 4.1 开发 106.120.102.238:26900

4.2 生产 106.120.102.238:16900

  1. 产品(系统)环境 5.1 开发 http://106.120.102.238:58880 5.1.1 算法服务: 部署至192.168.50.235(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi.service),纳入systemctl管理 程序目录(发电性能异常检测算法):/data/source_code/WTOAAM 程序目录(健康评估算法):/data/source_code/CMS 在此目录下执行命令: uvicorn [FastAPI接口python文件名]:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8888 示例: uvicorn api_20241201:app --reload --host --port 8777

    5.2 生产 http://106.120.102.238:18000 5.2.1 算法服务: 部署至192.168.50.233(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi.service),纳入systemctl管理 程序目录:/data/source_code/WTOAAM_1.2.2

    5.3 演示 http://106.120.102.238:28999 5.3.1 算法服务: 部署至192.168.50.233(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi_show.service),纳入systemctl管理 程序目录:/data/source_code/WTOAAM_Show

分支介绍

WTOAAM-deploy -- 部署分支,将要部署的代码从master合并到该分支。 master -- 主分支,所有分支代码测试无误后合并到master,新起分支都以该分支为准。 develop-xxx(人名英文首字母缩写) -- 个人开发分支。每个开发人员开发功能使用,开发完成并在本地进行测试无误后推送到远程仓库,并将代码合并到master分支。 develop-v1.2.202407292348 -- 废弃,以master分支代码为准。