WTOAAM

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风力发电机组运行分析算法模型 Wind turbine operation analysis algorithm model

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admin
密码
root.123456

附加进程调试

安装debugpy

pip install --upgrade debugpy

运行程序命令

机组发电性能分析算法v1.1 示例： python -m debugpy --listen localhost:5678 --wait-for-client e:/WorkSpace/SourceCode/WTOAAM/wtoaamapi/apps/business/main.py

机组发电性能分析算法v1.2 调试示例： python -m debugpy --listen localhost:5678 .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000 运行示例： python .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000

附加进程

配置launch.json文件，内容如下： {

// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
    {
        "name": "Python: Remote Attach",  // 远程调试
        "type":"debugpy",
        "request": "attach",
        "connect": {
            "host": "localhost",
            "port": 5678
        },
        "pathMappings": [
            {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "."
            }
        ],
        "justMyCode": false
    }
    ]
}
打开要调试的源代码文件，在vscode搜索框选择"开始调试 debug"，"Python: Remote Attach"即lanuch.json文件中configurations[0].name节点值即可。

pip 包管理清理缓存

pip cache purge

打包为wheel及安装

pip uninstall [包名]   示例：pip uninstall dataAnalysisBusiness
python setup.py bdist_wheel   说明：在对应包的路径下执行此命令
pip install --force-reinstall ./dist/*.whl   说明：在对应包的路径下执行此命令 示例：pip install --force-reinstall dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202406281547-py3-none-any.whl

第三方包版本冲突

# 解决windows环境plotly 包write_image方法 阻塞，使用如下包及版本：
kaleido==0.1.0.post1
plotly==5.19.0
plotly-express==0.4.1
pip install kaleido==0.1.0.post1 plotly==5.19.0 plotly-express==0.4.1

更新加载文件夹模块命令：

1、安装build包：pip insatall build 2、进入文件夹路径下运行python -m build命令，生成.whl文件和.tar.gz文件 3、加载生成的.whl文件：pip install dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202501161710-py3-none-any.whl（根据实际修改） 4、加载完成继续测试

获取python程序依赖包

务必确保：python程序所依赖的python site-packages路径（其下的包均为对应程序版本的“”最新依赖）、用户权限，以确定应该使用的pip工具 pip install pip-tools pipreqs pipdeptree pipdeptree 当前虚拟环境中所有安装的包以及它们的依赖关系树, 在源代码目录执行命令：pipdeptree pipreqs 如果你的虚拟环境尚未安装任何依赖，pipreqs 将会扫描源代码并将依赖写入 requirements.txt。你可以根据 pipreqs 输出的 requirements.txt 文件，手动安装所需的依赖包。在源代码目录执行命令（其中 点为当前目录）： pipreqs . --force --ignore 手动安装依赖：pip install -r requirements.txt

方案一

此方案 验证成功 执行如下命令：

Linux

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 freeze | grep -vE 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' > requirements.txt

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 download -r requirements.txt -d download

windows

pip freeze | Select-String -NotMatch 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' | Set-Content requirements.txt

pip download -r requirements.txt -d download

方案二

此方案 验证未成功 ，保留以供继续研究

1. pip install pip-tools pipreqs pipdeptree
2. 执行命令 pipreqs [指定目录] --force 在 指定目录下 生成 requirements.txt 文件
3. 执行命令 pip-compile requirements.txt --output-file=reqs.txt