算法

zhouyang.xie 03f604cbc1 计算风场弃风电量 消缺 1 päivä sitten
appBoot 0ca0fe62f7 first commit 5 kuukautta sitten
dataAnalysisBehavior 3995e63e97 处理baseAnalyst 分析员时间粒度 多循环bug 2 viikkoa sitten
dataAnalysisBusiness 03f604cbc1 计算风场弃风电量 消缺 1 päivä sitten
dataAnalysisService 329d508a89 日志完善+write_image方法删除 2 viikkoa sitten
dataContract 4f9292828e master分支整合 2 viikkoa sitten
repositoryZN 241972368e master分支整合 2 viikkoa sitten
wtoaamapi 04de51a2b6 删除多余文件 2 viikkoa sitten
.gitignore 079be7d42a 解决scada数据完整度 实现时间粒度值获取问题 2 kuukautta sitten
README.md eeb9cdfae9 完善README.MD文件 增加CMS算法部署信息 1 viikko sitten
requirements_win11.txt 5e7bc97c7d 解决viewDataAnalysis.py文件logger 代码错误使用self.logger问题 2 kuukautta sitten

README.md

WTOAAM

风力发电机组运行分析算法模型 Wind turbine operation analysis algorithm model

django auth

http://127.0.0.1/admin
账号
admin
密码
root.123456

附加进程调试

安装debugpy

pip install --upgrade debugpy

运行程序命令

机组发电性能分析算法v1.1 示例: python -m debugpy --listen localhost:5678 --wait-for-client e:/WorkSpace/SourceCode/WTOAAM/wtoaamapi/apps/business/main.py

机组发电性能分析算法v1.2 调试示例: python -m debugpy --listen localhost:5678 .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000 运行示例: python .\wtoaamapi\manage.py runserver 0.0.0.0:8000

附加进程

配置launch.json文件,内容如下: {

// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
    {
        "name": "Python: Remote Attach",  // 远程调试
        "type":"debugpy",
        "request": "attach",
        "connect": {
            "host": "localhost",
            "port": 5678
        },
        "pathMappings": [
            {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "."
            }
        ],
        "justMyCode": false
    }
    ]
}
打开要调试的源代码文件,在vscode搜索框选择"开始调试 debug","Python: Remote Attach"即lanuch.json文件中configurations[0].name节点值即可。

pip 包管理清理缓存

pip cache purge

打包为wheel及安装

pip uninstall [包名]   示例:pip uninstall dataAnalysisBusiness
python setup.py bdist_wheel   说明:在对应包的路径下执行此命令
pip install --force-reinstall ./dist/*.whl   说明:在对应包的路径下执行此命令 示例:pip install --force-reinstall dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202406281547-py3-none-any.whl

第三方包版本冲突

# 解决windows环境plotly 包write_image方法 阻塞,使用如下包及版本:
kaleido==0.1.0.post1
plotly==5.19.0
plotly-express==0.4.1
pip install kaleido==0.1.0.post1 plotly==5.19.0 plotly-express==0.4.1

更新加载文件夹模块命令:

1、安装build包:pip insatall build 2、进入文件夹路径下运行python -m build命令,生成.whl文件和.tar.gz文件 3、加载生成的.whl文件:pip install dist/dataAnalysisBusiness-1.2.202501161710-py3-none-any.whl(根据实际修改) 4、加载完成继续测试

获取python程序依赖包

务必确保:python程序所依赖的python site-packages路径(其下的包均为对应程序版本的“”最新依赖)、用户权限,以确定应该使用的pip工具 pip install pip-tools pipreqs pipdeptree pipdeptree 当前虚拟环境中所有安装的包以及它们的依赖关系树, 在源代码目录执行命令:pipdeptree pipreqs 如果你的虚拟环境尚未安装任何依赖,pipreqs 将会扫描源代码并将依赖写入 requirements.txt。你可以根据 pipreqs 输出的 requirements.txt 文件,手动安装所需的依赖包。在源代码目录执行命令(其中 点为当前目录): pipreqs . --force --ignore 手动安装依赖:pip install -r requirements.txt

方案一

此方案 验证成功 执行如下命令:

Linux

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 freeze | grep -vE 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' > requirements.txt

sudo /usr/local/python3.9/bin/pip3.9 download -r requirements.txt -d download

windows

pip freeze | Select-String -NotMatch 'repositoryZN|dataAnalysisBehavior|dataAnalysisBusiness|dataContract|dataAnalysisService' | Set-Content requirements.txt

pip download -r requirements.txt -d download

方案二

此方案 验证未成功 ,保留以供继续研究

  1. pip install pip-tools pipreqs pipdeptree
  2. 执行命令 pipreqs [指定目录] --force 在 指定目录下 生成 requirements.txt 文件
  3. 执行命令 pip-compile requirements.txt --output-file=reqs.txt

配置信息

  1. 禅道 http://106.120.102.238:19090

  2. 新git管理(gogs) 地址:http://106.120.102.238:63000 2.1 算法服务源代码(数据分析)地址:http://106.120.102.238:63000/zhzn/WTOAAM 2.2 故障诊断源代码地址: 2.2.1 轴承齿轮故障诊断源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Auto_Diag 2.2.2 温度故障诊断源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Temp_Diag 2.3 健康评估源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/Health_Evaluation 2.4 振动分析源代码地址:http://106.120.102.238:63000/lcb/CMS 2.5 大模型训练、微调验证源代码地址:http://106.120.102.238:63000/zhouyang.xie/deepseek_python

3.数据库 地址(mysql):106.120.102.238:10336 业务数据库(测试)名:energy_data 业务数据库(生产)名:energy_data_prod 账户名:root 密码:admin123456

地址(mysql):106.120.102.238:16306 基础数据库(测试)名:energy 基础数据库(生产)名:energy_prod 基础数据库(演示)名:energy_show 账户名:admin 密码:admin123456

地址(TIDB):(无外网) 业务数据库(测试)名:energy_data 账户名:root 密码:123456

地址(TIDB):(无外网) 基础数据库(测试)名:energy 账户名:root 密码:123456

4.minio 4.1 开发 106.120.102.238:26900

4.2 生产 106.120.102.238:16900

  1. 产品(系统)环境 5.1 开发 http://106.120.102.238:58880 5.1.1 算法服务: 部署至192.168.50.235(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi.service),纳入systemctl管理 程序目录(发电性能异常检测算法):/data/source_code/WTOAAM 程序目录(健康评估算法):/data/source_code/CMS 在此目录下执行命令: uvicorn [FastAPI接口python文件名]:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8888 示例: uvicorn api_20241201:app --reload --host --port 8777

    5.2 生产 http://106.120.102.238:18000 5.2.1 算法服务: 部署至192.168.50.233(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi.service),纳入systemctl管理 程序目录:/data/source_code/WTOAAM_1.2.2

    5.3 演示 http://106.120.102.238:28999 5.3.1 算法服务: 部署至192.168.50.233(内网IP)服务器,为Deamon服务(路径:/etc/systemd/system/wtoaamapi_show.service),纳入systemctl管理 程序目录:/data/source_code/WTOAAM_Show

分支介绍

WTOAAM-deploy -- 部署分支,将要部署的代码从master合并到该分支。 master -- 主分支,所有分支代码测试无误后合并到master,新起分支都以该分支为准。 develop-xxx(人名英文首字母缩写) -- 个人开发分支。每个开发人员开发功能使用,开发完成并在本地进行测试无误后推送到远程仓库,并将代码合并到master分支。 develop-v1.2.202407292348 -- 废弃,以master分支代码为准。