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- import os
- import pandas as pd
- read_path = r"D:\data\电量损失及散点图"
- df = pd.DataFrame()
- cols = ['风机', '应发电量', '实发电量', '停机损失电量', '坏点+限电损失电量', '性能损失电量', '坏点损失电量', '限电损失电量', '超发电量', '应发电量百分比', '实发电量百分比',
- '停机损失电量百分比', '坏点+限电损失电量百分比', '性能损失电量百分比', '坏点损失电量百分比', '限电损失电量百分比', '超发电量百分比', '平均风速', '可利用率']
- for root, dir, files in os.walk(read_path):
- if files:
- base_name = os.path.basename(root)
- wind_df = pd.DataFrame()
- print(root)
- df1 = pd.read_excel(os.path.join(root, "EPPer.xls"), usecols=['应发电量百分比', '实发电量百分比',
- '停机损失电量百分比', '坏点+限电损失电量百分比', '性能损失电量百分比',
- '坏点损失电量百分比',
- '限电损失电量百分比', '超发电量百分比', '平均风速', '可利用率'])
- df2 = pd.read_excel(os.path.join(root, "EPKW.xls"),
- usecols=['应发电量', '实发电量', '停机损失电量', '坏点+限电损失电量', '性能损失电量', '坏点损失电量', '限电损失电量', '超发电量'])
- wind_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
- wind_df['风机'] = base_name
- wind_df.reset_index(inplace=True)
- print(wind_df.columns)
- df = pd.concat([df, wind_df], ignore_index=True)
- df.to_csv("合并结果.csv", index=False, encoding='utf8', columns=cols)
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